Нові надходження

• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Моделі та методи контролю полігрупових конфліктів інтересів в середовищі мультиагентної мережі розподіленої системи інтелектуальних агентів

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Скрипка, Богдан Юрійович; Єльчанінов, Дмитро Борисович

  Показати більше

  Якщо енергетичні ресурси представляють собою надмірну цінність для групи агентів розподіленої системи, то виникає логічне питання, яким чином провести ефективний розподіл ресурсів з метою задовольнити потреби кожного агента та виконати розподіл ощадливо, щоб не перевиснажити запаси? Подібна задача має не тривіальне рішення. Наша робота базується на таких моделях, що були досліджені будучи натхненими природними формами існування групових біологічних істот. Об'єктом дослідження є інтелектуальні розподілені системи. Предметом дослідження є процес самоорганізації інтелектуальних агентів у цілісну розподілену систему, що мають спільні інтереси та дослідження ефективних стратегій вирішення виникаючих конфліктних ситуацій між агентами. Актуальність даної роботи. Без енергетичних ресурсів неможливе існування того чи іншого біологічного виду на планеті, а одже баланс і розподіл енергії має ключове значення. Електроенергія зараз є дефіцитним ресурсом – питання про пріоритетність розподілу між різними групами агентів розподіленої мережі є задачею не тільки енергетиків, а і математиків та економістів. Вода, людські ресурси, механічні засоби спільного користування та інше – можуть виступати спірним або конфліктним ресурсом для декількох агентів, котрі потрібно вирішувати. Мета даної роботи проаналізувати та синтезувати актуальні знання за тематикою дослідження в нові підходи-стратегії організації інтелектуальних агентів розподілених систем та сформувати ідеї, гіпотези, спостереження та експериментально-отримані дані, методи та підходи вирішення конфліктних ситуацій між агентами у текстово-графічну технологію для подальшого формування математичної моделі. Основна ідея роботи. Полягає у формуванні нової методики-стратегії урегулювання полігрупових конфліктних ситуацій у розподілених системах, що потенційно дасть можливість до вивільнення і перенаправлення додаткових ресурсів на досягнення кінцевої мети. Використані методи. Науковий експеримент, аналіз та синтез, методи порівняння та аналогій, метод моделювання та прототипування, абстракція та конкретизація, спостереження. Отримані результати: проаналізовано та синтезовано наукові матеріали області даного дослідження в локанічні знання; проведено аналіз тактико-стратегічних прийомів вирішення конфліктних ситуацій в контексті мультиагентних систем; сформовано нові знання у вигляді текстово-графічної технології; розглянуто можливі постановки задачі на вербальному рівні для вирішення конфліктних ситуацій вирішення міжгрупового конфлікту на прикладі координації інтелектуальних агентів вовчої зграї. Отримала подальший розвиток. Концепція та сама ідея врегулювання конфліктних ситуацій на основі математичного апарату в задачах моделювання та оптимізації використання ресурсних показників в контексті полі групової взаємодії агентів розподіленої інтелектуальної мережі на прикладі організації вовчої зграї; концепція пошуку ефективного рішення N-вимірної дилеми в'язнів. Наукова новизна. У даній роботі запропоновано вирішувати N-вимірну дилему в'язнів із використанням алгоритмічної методики контрольованого полі-групового конфлікту на основі метаевристичного алгоритму ройового інтелекту зграї сірих вовків (GWO). Модель алгоритму зграї сірих вовків стало можливим перенести на N-вимірну постановку задачі про дилему в'язнів завдяки тому, що здатність діяти окремого агента-вовка, як незалежного індивіда та впливати на загальний результат кооперації вовків однієї зграї і є прототипом моделі гри, котру уособлює собою "N-вимірна дилема в'язнів". Таким чином, кожен агент-вовк здатен впливати на рівень ефективності прийняття рішень вожаком його зграї, котрий уособлює собою гравця "N-вимірної дилеми в'язнів", котрий намагається максимізувати свій (зграї) виграш на площині пошуку рішень. Практичне значення. Запропоновані методи, моделі та методики можна використовувати в прикладних задачах економічного розрахунку ефективності підприємств, у задачах математичного моделювання пошуку балансу та ефективного розподілу ресурсів, в задачах пошуку та виявлення і оточення динамічних цілей в N-вимірних середовищах досягаючи ефективного показника фітнес-функції навіть на багато-екстримальних оптимізаційних функціях, в задачах ощадливого розподілу та споживання ресурсів. Висновки. Було виконано визначені у меті завдання та створено текстово-графічну технологію для подальшого формування математичної моделі вирішення задачі полігрупового конфлікту мультиагентної системи.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Еволюція сервісної парадигми: від виробничого мислення до сервісно-домінантної логіки

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2026) Якименко-Терещенко, Наталія Василівна; Аксьонова, Вероніка Олександрівна

  Показати більше

  Сервісна діяльність поступово перетворилася на базову форму соціально-економічної взаємодії, у центрі якої стоїть людина, її потреби та рівень задоволення. Зростання зайнятості у сфері обслуговування, підвищення попиту на послуги та ускладнення їхньої структури свідчать про перехід економіки до сервісної моделі, де головною цінністю стає не продукт, а досвід споживання та якість взаємодії між клієнтом і виконавцем.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Розробка та оцінка ефективності інтелектуальної системи відео-інтерв'ю для асинхронного рекрутингу

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Мойсеєв, Владислав Юрійович; Лисенко, Антон Олександрович; Шуба, Ірина Володимирівна

  Показати більше

  Стаття присвячена розробці та оцінці ефективності інтелектуальної системи для асинхронного відео-інтерв'ю, спрямованої на забезпечення об'єктивного оцінювання кандидатів та значне зменшення часових витрат рекрутерів. Використовуючи поєднання передових технологій штучного інтелекту, система аналізує відповіді кандидатів на основі великої мовної моделі GPT-4o від OpenAI для оцінки змісту та логіки відповідей, а також здійснює розпізнавання емоційної складової за допомогою нейронної мережі DeepFace, що аналізує невербальну поведінку кандидата. Таке поєднання технологій дозволяє не тільки автоматизувати процеси рекрутингу, але й підвищити об'єктивність і точність кадрових рішень. В результаті впровадження цієї системи компанії можуть значно знизити витрати часу і ресурсів на оцінку кандидатів, одночасно покращуючи якість відбору. У статті розглядаються основні функціональні та нефункціональні вимоги до системи, а також технічний стек, який використовується для її реалізації. Проведене експериментальне дослідження показує, що асинхронний формат відео-інтерв'ю дозволяє рекрутерам швидко отримувати структуровану аналітику без необхідності переглядати всі відеозаписи, що значно прискорює процес прийняття кадрових рішень. Результати тестування демонструють високу точність як в розпізнаванні емоцій, так і в оцінці змістовних відповідей кандидатів, що підвищує ефективність відбору і знижує ризики суб'єктивних помилок.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Структурні трансформації світової економіки: сценарії, загрози та потенціал національних економік

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Воробець, Т. І.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Туризм як соціальний інститут: можливості для відновлення, інтеграції та розвитку суспільства

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2026) Носирєв, Олександр Олександрович

  Показати більше