Вітаємо!

Раді вітати Вас у електронному репозитарії Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (eNTUKhPIIR) ISSN 2409-5982

Репозитарій є одним з елементів інфраструктури відкритої науки НТУ «ХПІ» відповідно до Політик відкритої науки та відкритих освітніх ресурсів в Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут».

Розміщуєте свої публікації та відкриті освітні ресурси (OER) у репозитарії eNTUKhPIIR, сприяйте підвищенню рейтингу університету

Кількість документів у репозитарії: 95899

Для включення публікацій до репозитарію необхідно:

  1. Ознайомитися з положенням про репозитарій НТУ «ХПІ»
  2. Заповнити форму для передачі матеріалів

Публікації, розміщенні самостійно автором, проходять обов’язкове рецензування.

Інструкція з реєстрації

З усіх питань стосовно електронного репозитарію Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», звертайтеся:
заступник директора бібліотеки Олена Бреславець, e-mail: olena.breslavec@khpi.edu.ua

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Нові надходження

  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Вдосконалення систем охолодження ротору тягових електричних двигунів
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Любарський, Борис Григорович; Пуха, І. В.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Вибір накопичувача енергії для plug-in гібридної тягової системи рухомого складу
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Маслій, Артем Сергійович; Буряковський, Сергій Геннадійович; Антоненко, Р. М.; Геврасьов, В. А.; Маслій, Андрій Сергійович
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Удосконалення керування тяговим колекторним електроприводом маневрового локомотиву
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Рябов, Євген Сергійович; Єріцян, Багіш Хачикович; Лисенко, Євген Вячеславович; Чернишенко, Є. Г.; Жуков, А. Ю.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Графова модель та програмна реалізація послідовного алгоритму компонування для мультимедійних пристроїв
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2026) Мірошник, Марина Анатоліївна; Корольова, Яна Юріївна; Мірошник, Анатолій Миколайович; Шафранський, Андрій
    У роботі розглянуто задачу компонування елементів мультимедійних пристроїв на основі графової математичної моделі. Запропоновано та проаналізовано послідовний алгоритм компонування, що дозволяє здійснювати покрокове формування підграфів із урахуванням конструктивних обмежень та мінімізації кількості зовнішніх зв’язків між підграфами. Кожному елементу пристрою відповідає вершина графа, а зв’язки між ними відображаються у вигляді ребер. Для демонстрації роботи алгоритму розроблено програмну реалізацію на мові Python, яка дозволяє в автоматизованому режимі виконувати етапи вибору вершин та формування підграфів відповідно до заданих критеріїв. Наведено приклад роботи програми, що підтверджує ефективність запропонованого підходу для оптимізації структури мультимедійних пристроїв. Іл.: 1. Бібліогр.: 10 назв.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Модель персоналізованих рекомендацій без попередніх даних користувача із застосуванням FUZZY AHP
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2026) Бредіхін, Володимир; Вербицька, Вікторія Іванівна; Григор'єв, Андрій
    Стрімкий розвиток електронної комерції зумовлює потребу у створенні рекомендаційних систем, здатних ефективно працювати за відсутності попередніх даних про користувача. У статті розглянуто підхід до формування персоналізованих рекомендацій на основі методу нечіткого аналітичного ієрархічного процесу (Fuzzy AHP). Така модель поєднує багатокритеріальність вибору з можливістю урахування як об’єктивних параметрів товарів, так і суб’єктивних переваг користувача, що визначаються через попарні порівняння критеріїв. Особливістю підходу є подолання проблеми «холодного старту». Представлений підхід може стати основою для створення сучасних інтелектуальних систем підтримки вибору в e-commerce.. Проведено експеримент, що підтвердив ефективність моделі для персоналізованого ранжування товарів. Іл.: 4. Табл.: 7. Бібліогр.: 10 назв.