Вітаємо!

Раді вітати Вас у електронному репозитарії Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (eNTUKhPIIR) ISSN 2409-5982

Репозитарій є одним з елементів інфраструктури відкритої науки НТУ «ХПІ» відповідно до Політик відкритої науки та відкритих освітніх ресурсів в Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут».

Розміщуєте свої публікації та відкриті освітні ресурси (OER) у репозитарії eNTUKhPIIR, сприяйте підвищенню рейтингу університету

Кількість документів у репозитарії: 98105

Для включення публікацій до репозитарію необхідно:

  1. Ознайомитися з положенням про репозитарій НТУ «ХПІ»
  2. Заповнити форму для передачі матеріалів

Публікації, розміщенні самостійно автором, проходять обов’язкове рецензування.

Інструкція з реєстрації

З усіх питань стосовно електронного репозитарію Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», звертайтеся:
заступник директора бібліотеки Олена Бреславець, e-mail: olena.breslavec@khpi.edu.ua

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Нові надходження

  • Тип елементу:Документ,
    Визначення фізико-механічних параметрів ґрунтової витяжки методом імпедансного вихрострумового зондування
    (Інститут кліматично орієнтованого сільського господарства Національної академії аграрних наук України, 2026) Себко, Кіріл Вадимович; Босюк, Альона Сергіївна
    Мета. Розробити та апробувати безконтактний трипараметровий імпедансний вихорострумовий метод сумісного контролю фізико-хімічних параметрів ґрунтових витяжок (співвідношення ґрунт–вода 1:5), зокрема ефективного геометричного параметра зони зондування, питомої електричної провідності та температури рідкої фази, за допомогою трансформаторного імпедансного вихорострумового перетворювача (ІВП) з поздовжнім електромагнітним полем кратних частот. Оцінити чутливість методу до змін електрофізичних властивостей ґрунтів у зонах техногенного навантаження, зокрема внаслідок бойових дій. Методи. Дослідження проведено за допомогою імпедансного вихорострумового перетворювача трансформаторного типу з двома ідентичними каналами (РП – для зондування та нагрівання зразка, ОП – для опорних вимірювань). Використано генератор змінного струму, частотомір, вольтметри, фазометр та нікелеві термометри опору. Зондування виконувалося на двох кратних частотах (f = 40 МГц) при струмі 20 мА та напруженості поля H₀ ≈ 280 А/м у температурному діапазоні 10–30 °C. Вимірювали сумарні ЕРС EΣ₁ₜ, EΣ₂ₜ, опорні ЕРС E₀₁, E₀₂, фазові кути зсуву φ₀₁ₜ, φ₀₂ₜ. Параметри розраховували за системою аналітичних співвідношень, що пов’язують амплітудні та фазові характеристики сигналів з питомою електропровідністю σₜ, температурою t, геометричним параметром зони зондування aеф, еквівалентною концентрацією важких металів C me та pH (з урахуванням температурного коефіцієнта α = 0,0132 1 / °С та калібрувальних коефіцієнтів моделі pH). Результати. Теоретичний аналіз показав, що фазова складова сигналу є більш чутливою до змін електрохімічних властивостей середовища, а амплітудна – до сумарного впливу провідності та температури. Застосування кратних частот дозволило розділити внесок контрольованих параметрів та зменшити їх взаємну кореляцію. Експериментально підтверджено високу чутливість методу до техногенних змін: у фонових ґрунтах значення σₜ, pH та Cme відповідали природним показникам слабокислого стану; у деградованих (після вибухів) спостерігалося різке зростання провідності (у 6–10 разів), зниження pH до сильнокислого рівня (1,5–3,7), підвищення Cme в 1,5 раза через мобілізацію важких металів (Fe, Cu, Zn, Pb) та руйнування буферної системи. Отримані значення добре корелюють з класичними електрохімічними методами, при цьому безконтактність усуває поляризаційні похибки та забезпечує стабільність в агресивних середовищах. Висновки. Запропонований трипараметровий імпедансний вихорострумовий метод є ефективним інструментом безконтактного комплексного контролю фізико-хімічного стану ґрунтових витяжок, що перевершує традиційні кондуктометричні та потенціометричні методи за оперативністю, стабільністю та можливістю роботи з агресивними пробами. Метод перспективний для екологічного моніторингу ґрунтів у зонах техногенного та мілітарного навантаження, оцінки ступеня деградації, контролю ефективності рекультиваційних заходів та подальшого розвитку багатопараметрових імпедансних систем у агроекології.
  • Тип елементу:Документ,
    Influence of Carbon Content on the Strengthening Characteristics of Steels During AFSH
    (Trans Tech Publications Ltd, 2025) Volkov, Оleh; Subbotinа, Valeriia; Kraievska, Zhanna; Vasilchenko, Alexey; Lyubchenko, Oleksandr
    The article considers the features of heat treatment of steels, includes quenching, phase transformations and their influence on the structure and properties of the material. The key parameters of heat treatment are described: heating temperature, holding time and cooling rate, as well as their role in forming the required mechanical characteristics of steel. Phase diagrams are considered, in particular for the "iron-carbon" system, and their significance for choosing processing modes. Additional friction-strain hardening (AFSH) of various steel grades (20, 45, U7, U12) after preliminary quenching and low-temperature tempering is studied. An analysis of microstructural changes and microhardness of surface layers after AFSH is carried out, which confirmed the effectiveness of additional hardening. It was found that steels with a higher carbon content, limited to 0.8 %, demonstrate a greater depth of the hardened layer and higher microhardness values, which determines their feasibility for use in conditions of increased wear. The results of the study emphasize the importance of choosing the optimal AFSH mode depending on the carbon content in the steel, which has a significant impact on the formation of the strength characteristics of the material.
  • Тип елементу:Документ,
    Development of improved gateway mismatch metric and its software implementation for BPMN models analysis
    (Громадська наукова організація "Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління", 2026) Kizilov, Oleksii Serhiiovych; Pototskyi, Maksym Viktorovych
    Structural defects in business process models directly affect their understandability, modifiability, and usability. Gateways are one of the key elements of the BPMN notation, defining the splits and joins of sequence flows. Therefore, an imbalance between splits and joins serves as an indicator of structural violations in the model. The existing gateway mismatch metric allows this imbalance to be measured, but it has significant limitations: the lack of a normalized scale makes it impossible to compare models of different sizes, and the metric’s calculation logic does not account for gateways of an undefined type, which correspond to neither splits nor joins but are frequently encountered in BPMN models. Thus, a modified metric was proposed to address these shortcomings. This metric is calculated as the weighted sum of the partial gateway mismatch indicators for each type of logical operator (AND, OR, XOR). The partial indicators take into account the total number of gateways of the corresponding type and additionally assume gateways of an undefined type, ensuring their explicit inclusion as structural defects. The result value ranges from 0 to 1, where 0 corresponds to complete structural consistency and 1 to the maximum level of mismatch. A developed software solution sequentially traverses the elements of a BPMN model, classifies each gateway by type and role, and calculates the values of both the original and modified metrics. Experiments were conducted on an open dataset of 350 structural descriptions of business processes were extracted from 197 English-language models. Analysis of the results demonstrates that the modified metric detects significantly more structural defects: the number of models with a medium level of mismatch increased from 25 to 124, while the number of models with a very low level decreased from 291 to 170. This indicates that the modified metric is more sensitive to defects. The average computation time for the modified metric is 0.0240 ms compared to 0.0225 ms for the original one, confirming the practical suitability of the proposed approach without significant losses in performance.
  • Тип елементу:Документ,
    Artificial intelligence and its impact on military decision-making
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2026) Israyilova, N. M.
  • Тип елементу:Документ,
    Data-driven method to support business process model quality analysis using size features and complexity metrics
    (Громадська наукова організація "Всеукраїнська асамблея докторів наук з державного управління", 2026) Kopp, Andrii Mykhailovych; Litvinova, Uliya Serhiivna; Luchnoi, Roman Vadymovych; Otreshko, Ivan Ihorovych; Kudii, Dmytro Anatoliiovych
    This paper addresses the problem of improving the efficiency of BPMN model quality assessment by employing a formalized approach to analyzing their structural features. The relevance of this research stems from the widespread use of business process modeling in modern organizations, where model quality impacts management effectiveness, process automation, and decision-making. Despite the significant number of existing metrics, the lack of consistent approaches to their use and interpretation complicates the practical use of analysis results, necessitating the development of methods focused on identifying the most informative features of models. This paper considers an approach to selecting relevant features and complexity metrics of BPMN models for subsequent use in their quality analysis. Particular attention is paid to the statistical relationships between model size features and their structural complexity metrics to facilitate the transition from descriptive analysis to formalized evaluation. A proposed method includes the stages of processing BPMN documents as graph structures, extracting structural features, calculating complexity metrics, performing correlation analysis, and selecting strongly correlated pairs of features and metrics. To validate the method, an open repository of BPMN models was used, and a dataset containing calculated features and metrics was generated. To organize the data, a star schema data warehouse was implemented with the ability to subsequently create separate data marts for machine learning tasks. The ETL process was implemented using Python and the Pandas library, and data storage is handled by MariaDB. Experimental results demonstrate the high performance of the proposed approach; in particular, the average processing time for a single BPMN model is approximately 0.0016 seconds, confirming the scalability of the method for large sets of BPMN models of real organizations. Thus, the results obtained allow us to identify a subset of the most informative features and metrics that can be used as complexity predictors when applying machine learning methods to predict the quality of BPMN models in the early stages of their design.