Вітаємо!

Раді вітати Вас у електронному репозитарії Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (eNTUKhPIIR) ISSN 2409-5982

Репозитарій є одним з елементів інфраструктури відкритої науки НТУ «ХПІ» відповідно до Політик відкритої науки та відкритих освітніх ресурсів в Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут».

Розміщуєте свої публікації та відкриті освітні ресурси (OER) у репозитарії eNTUKhPIIR, сприяйте підвищенню рейтингу університету

Кількість документів у репозитарії: 93430

Для включення публікацій до репозитарію необхідно:

  1. Ознайомитися з положенням про репозитарій НТУ «ХПІ»
  2. Заповнити форму для передачі матеріалів

Публікації, розміщенні самостійно автором, проходять обов’язкове рецензування.

Інструкція з реєстрації

З усіх питань стосовно електронного репозитарію Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», звертайтеся:
заступник директора бібліотеки Олена Бреславець, e-mail: olena.breslavec@khpi.edu.ua

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Нові надходження

  • Зображення профілю
    Тип елементу:Користувач,
    Бобрицький, Сергій
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Штучний інтелект як сучасна технологія захисту людини : розкриття потенціалу mHealth для ранньої діагностики
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Ялова, К. А.; Мітюк, Л. О.
    Розглянуто сучасну технологію захисту людини - штучний інтелект у мобільній медицині (mHealth). На прикладі АІ-консультанта для діагностики шкірних захворювань проаналізовано ключові можливості: підвищення точності діагностики та надійність. Запропоновано заходи для забезпечення надійності та безпеки АІ-рішень як новітньої техніки у сфері захисту людини.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Збереження ментального здоров'я на робочому місці
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Стиценко, Т. Є.
    У даній роботі досліджується проблема збереження ментального здоров’я в наслідку перевантаження нервової системи людини, яке визнане надмірною напругою всіх систем організму, як наслідки ведення бойових дій на прифронтових територіях та надходження організму працюючої людини у повсякденному стресі. Надані основні рекомендації до різноманітних підходів, що лежать в основі збереження ментального здоров’я, як основи сталого розвитку суспільства.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Формування критеріїв вибору системи керування технологічним процесом виробництв
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Роянов, О. М.; Богатов, Олег Ігорович; Катунін, Альберт Миколайович
    Розглянуто питання використання систем штучного інтелекту та автоматизованих систем для управління технологічними процесами виробництв для підвищення безпеки праці в сучасних умовах.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    A Mathematical Model for the Initial Interaction Stage Between a Radar System and a Target Using GERT Network
    (MDPI, 2025) Semenov, Serhii; Krupska-Klimczak, Magdalena; Mieczkowski, Patryk; Tarasenko, Yevhen; Voronets, Vitalii; Voronets, Oleksandr; Breslavets, Vitalii; Davydov, Viacheslav
    The article presents a mathematical model of radar systems operating unde jamming conditions. The relevance of the study is highlighted by two main factors: the need to enhance the accuracy of radar systems and the requirement to incorporate new jamming factors into models, which raises challenges in maintaining the reliability of mathematical formalizations. Various modeling approaches, including Markov models, deep learning, and probabilistic filters, are analyzed. These methods enable radar systems to adapt to changing conditions and improve target detection, which are crucial for their effective operation under uncertainty. The article emphasizes the importance of integrating different techniques to develop algorithms capable of functioning in complex jamming environments. A key aspect of the model is its consideration of time delays and probabilistic characteristics, which help to formalize and optimize the system’s performance in variousbased on the Graphical Evaluation and Review Technique(GERT) network, offering in-depth analysis and adaptation of radar systems to changing conditions. This approach is a critical component for enhancing the resilience of radar systems in complex and uncertain operational environments.