Нові надходження

• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Data model of components of complex technical systems based on semantic networks

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Pustovoitov, Pavlo; Kompaniiets, Volodymyr; Liu, Yiyong; Sokol, Galina; Awad-Alla, Mohamed

  Показати більше

  The article addresses the problem of ontological modeling of technical objects characterized by complex multilevel structure, diverse functional properties, and significant volume of accompanying documentation. A method for representing the subject domain in the form of an ontology that integrates data about objects, their constituent elements, and connections with technical instructions and drawings is proposed. Based on the developed ontological scheme, a graph database has been built that provides efficient search, storage, and processing of knowledge, as well as multi-user access support considering user rights. To formalize the model properties, the mathematical apparatus of graph theory and ontological relations has been applied, which allowed describing the patterns of system construction and functioning. The work performs a comparative analysis of advantages and disadvantages of existing approaches to knowledge organization, determines the place and novelty of the proposed model in the context of modern research. Experimental results confirmed the advantages of using graph databases for working with technical information, particularly increased performance in executing search queries and reduced costs for data updates. The practical significance of the research lies in the possibility of using the developed model for automated support of the lifecycle of complex technical systems, including stages of operation, maintenance, and modernization. The obtained results create a foundation for further implementation of intelligent knowledge processing technologies in the field of engineering and technical operation. У представленій статті розглянуто проблему онтологічного моделювання технічних об’єктів, які характеризуються складною багаторівневою структурою, різноманітними функціональними властивостями та значним обсягом супровідної документації. Запропоновано метод представлення предметної області у вигляді онтології, що інтегрує дані про об’єкти, їхні складові елементи та зв’язки з технічними інструкціями та кресленнями. На основі розробленої онтологічної схеми побудовано графову базу даних, яка забезпечує ефективний пошук, збереження та обробку знань, а також підтримку багатокористувацького доступу з урахуванням прав користувачів. Для формалізації властивостей моделі застосовано математичний апарат теорії графів та онтологічних відношень, що дозволило описати закономірності побудови та функціонування системи. У роботі виконано порівняльний аналіз переваг та недоліків існуючих підходів до організації знань, визначено місце і новизну запропонованої моделі у контексті сучасних досліджень. Експериментальні результати підтвердили переваги застосування графових баз даних для роботи з технічною інформацією, зокрема підвищення швидкодії при виконанні пошукових запитів та зниження витрат на оновлення даних. Практична значущість дослідження полягає у можливості використання розробленої моделі для автоматизованої підтримки життєвого циклу складних технічних систем, включаючи етапи експлуатації, обслуговування та модернізації. Отримані результати створюють підґрунтя для подальшого впровадження інтелектуальних технологій обробки знань у галузі інженерії та технічної експлуатації.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Стохастичний метод аналізу джитера на основі згортки гіперекспоненційних розподілів при самоподібному трафіку

  (Хмельницький національний університет, 2025) Компанієць, Володимир Олександрович; Пустовойтов, Павло Євгенович

  Показати більше

  У представленій статті запропоновано стохастичний метод аналізу джитера в системах масового обслуговування з самоподібним трафіком, який ґрунтується на використанні згортки гіперекспоненційних розподілів. Основна увага зосереджена на формалізації варіацій часу затримки між послідовними пакетами у системах типу G/G/1, де трафік характеризується довгими хвостами і фрактальною природою. Запропонований підхід дозволяє оцінити середнє значення джитера через інтегральну модель, яка враховує незалежні розподіли часу надходження та обслуговування, змодельовані у вигляді гіперекспоненційних сумішей. Метод базується на розрахунку щільностей ймовірностей часу затримки у вигляді згортки функцій щільності надходження і обслуговування, що дозволяє отримати узагальнений вираз для обчислення джитера. Результатом такого підходу є аналітична формула, що відображає залежність джитера від статистичних характеристик вхідного трафіку, включаючи параметри самоподібності. Для підвищення точності оцінювання враховано вплив асиметричних структур у розподілах та параметрів обслуговування з нерівномірною вагою. У рамках дослідження також проведено чисельне моделювання, яке підтверджує вплив самоподібності на збільшення джитера навіть при фіксованих середніх затримках. Експериментальні результати показали, що при підвищенні фрактальної інтенсивності потоку традиційні метрики QoS втрачають інформативність, і лише моделі з урахуванням джитера дозволяють адекватно оцінювати навантаження на систему. Запропонований метод є універсальним для широкого класу телекомунікаційних систем із самоподібною природою трафіку. Його використання може покращити точність прогнозування та планування ресурсів у мережах реального часу, де навіть незначні коливання затримки можуть критично впливати на якість переданого контенту. This article presents a stochastic method for jitter analysis in queueing systems with self-similar traffic is proposed, which is based on the use of a convolution of hyperexponential distributions. The main attention is focused on the formalization of the variations in the delay time between consecutive packets in G/G/1 systems, where the traffic is characterized by long tails and fractal nature. The proposed approach allows us to estimate the average value of jitter through an integral model that takes into account independent distributions of arrival and service times, modeled as hyperexponential mixtures. The method is based on the calculation of the probability densities of delay times in the form of a convolution of the arrival and service density functions, which allows us to obtain a generalized expression for calculating jitter. The result of this approach is an analytical formula that reflects the dependence of jitter on the statistical characteristics of the incoming traffic, including self-similarity parameters. To improve the accuracy of the estimation, the influence of asymmetric structures in the distributions and service parameters with uneven weights was taken into account. The study also conducted numerical simulations, which confirmed the influence of self-similarity on the increase in jitter even at fixed average delays. Experimental results showed that with an increase in the fractal intensity of the flow, traditional QoS metrics lose their informativeness, and only models taking into account jitter allow for an adequate assessment of the system load. The proposed method is universal for a wide class of telecommunication systems with a self-similar nature of traffic. Its use can improve the accuracy of forecasting and resource planning in real-time networks, where even minor delay fluctuations can critically affect the quality of the transmitted content.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Модель масштабування мережі на основі стохастичних процесів за умов самоподібного трафіку

  (Таврійський національний університет імені В. І. Вернадського, 2025) Компанієць, Володимир Олександрович; Пустовойтов, Павло Євгенович

  Показати більше

  У статті розглядається проблема масштабування мереж в умовах високої варіативності трафіку, зокрема з урахуванням самоподібної природи його розподілу. Актуальність дослідження зумовлена зростанням навантаження на мережеву інфраструктуру через збільшення кількості користувачів та обсягів переданої інформації. Традиційні детерміновані підходи до керування ресурсами втрачають ефективність у ситуаціях, коли трафік демонструє довготривалі залежності та високий ступінь автокореляції. Метою дослідження є розробка стохастичної моделі масштабування мережі, яка дозволяє адаптивно розподіляти ресурси відповідно до поточного навантаження. Запропоновано методологічний підхід, що охоплює аналіз існуючих способів масштабування, математичне моделювання динамічного балансування ресурсів із урахуванням самоподібного трафіку та оцінку ефективності моделі за допомогою імітаційного моделювання. У результаті представлено рівняння динамічного балансування ресурсів, яке має широке практичне застосування в сучасних мережевих технологіях. Зокрема, у програмно-конфігурованих мережах (SDN) запропонована модель дозволяє контролерам у режимі реального часу перерозподіляти ресурси, підвищуючи ефективність інфраструктури та якість обслуговування (QoS). У сфері хмарних обчислень вона використовується для автоматичного масштабування віртуальних машин і контейнерів, що сприяє адаптивному управлінню ресурсами в розподілених системах. У контексті 5G та MEC (Multi-access Edge Computing) модель забезпечує балансування навантаження між базовими станціями й обчислювальними вузлами, підтримуючи сервіси з низькою затримкою. Загалом, представлена модель забезпечує гнучке й адаптивне управління мережею з урахуванням стохастичних характеристик трафіку, сприяючи досягненню оптимального використання інфраструктури в умовах динамічного середовища. The article considers the problem of scaling networks in conditions of high variability of traffi in particular, taking into account the self-similar nature of its distribution. The relevance of the study is due to the increase in the load on the network infrastructure due to the increase in the number of users and the volume of transmitted information. Traditional deterministic approaches to resource management lose their effctiveness in situations where traff demonstrates long-term dependencies and a high degree of autocorrelation – characteristic features of self-similar traffi The purpose of the study is to develop a stochastic model of network scaling that allows for adaptive allocation of resources in accordance with the current load. A methodological approach is proposed that includes the analysis of existing scaling methods, mathematical modeling of dynamic resource balancing taking into account self-similar traffi and assessment of the effctiveness of the model using simulation modeling. As a result, a dynamic resource balancing equation is presented, which has wide practical application in modern network technologies. In particular, in software-defied networks (SDN), the proposed model allows controllers to real-timely reallocate resources, improving infrastructure effiency and quality of service (QoS). In the fild of cloud computing, it is used for automatic scaling of virtual machines and containers, which contributes to adaptive resource management in distributed systems. In the context of 5G and MEC (Multi-access Edge Computing), the model provides load balancing between base stations and computing nodes, supporting low-latency services. Overall, the presented model provides flxible and adaptive network management taking into account stochastic traff characteristics, contributing to achieving optimal infrastructure utilization in a dynamic environment.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Актуальні питання історії науки і техніки

  (Національний історико-архітектурний музей "Київська фортеця", 2025)

  Показати більше

  У матеріалах доповідей учасників конференції з різних регіонів України коротко висвітлені питання, що стосуються актуальних проблем історії науки і техніки, розвитку освіти й наукових та технічних ідей, персоналій видатних науковців та інженерів минулого тощо. Збірник буде корисним науковцям, що працюють в галузі історії науки і техніки, пам’яткознавцям і музеєзнавцям, викладачам, аспірантам і студентам відповідних спеціальностей, усім, хто цікавиться нашою історією та культурною спадщиною.

  Показати більше
• Вантажиться...

  Тип елементу:Документ,

  Design and development of a software solution for detecting and classifying malicious JavaScript code

  (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Chuiko, Yaroslav; Kopp, Andrii

  Показати більше