Вітаємо!

Раді вітати Вас у електронному репозитарії Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (eNTUKhPIIR) ISSN 2409-5982

Репозитарій є одним з елементів інфраструктури відкритої науки НТУ «ХПІ» відповідно до Політик відкритої науки та відкритих освітніх ресурсів в Національному технічному університеті «Харківський політехнічний інститут».

Розміщуєте свої публікації та відкриті освітні ресурси (OER) у репозитарії eNTUKhPIIR, сприяйте підвищенню рейтингу університету

Кількість документів у репозитарії: 93950

Для включення публікацій до репозитарію необхідно:

  1. Ознайомитися з положенням про репозитарій НТУ «ХПІ»
  2. Заповнити форму для передачі матеріалів

Публікації, розміщенні самостійно автором, проходять обов’язкове рецензування.

Інструкція з реєстрації

З усіх питань стосовно електронного репозитарію Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут», звертайтеся:
заступник директора бібліотеки Олена Бреславець, e-mail: olena.breslavec@khpi.edu.ua

Розділи

Виберіть розділ, щоб переглянути його колекції.

Нові надходження

  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Зміна виду людини: корені питання і траєкторія напряму
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Дольська, Ольга Олексіївна
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Future tourism markets: between innovation and humanity "Coffee Road" - a vision of future tourism
    (Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2025) Milutis, Renatas; Švagždienė, Biruta
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Розробка та дослідження застосунку для гуманітарного розмінування на основі комп'ютерного зору
    (Одеський національний технологічний університет, 2025) Короленко, С. О.; Любченко, Наталія Юріївна; Подорожняк, Андрій Олексійович
    В тезах розглянуто розробку застосунку для гуманітарного розмінування на основі комп’ютерного зору та глибокого навчання. Запропоновано систему, що використовує модель YOLOv8, Python, Open V та PySide6 для автоматичного виявлення мін на відео. Проведене навчання моделі забезпечило точність понад 0,9. Застосунок підвищує ефективність і безпеку розмінування та може бути інтегрований у системи гуманітарних місій.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Використання методів машинного навчання для автоматизованої кластеризації студентів у вебсистемі онлайн-освіти
    (Одеський національний технологічний університет, 2025) Кряжєва, Д. Є.; Літвінова, Юлія Сергіївна
    У роботі досліджується проблема автоматизованої класифікації студентів у вебсистемі онлайн-освіти. Традиційний підхід, що передбачає ручний розподіл за рівнями знань, є трудомістким і суб’єктивним. Для підвищення ефективності та об’єктивності запропоновано інтеграцію алгоритму кластеризації k-means у систему онлайн-освіти.
  • Ескіз
    Тип елементу:Документ,
    Гібридна модель як інтелектуальна складова системи екологічного моніторингу
    (Одеський національний технологічний університет, 2025) Гуджуманюк, К. С.; Подорожняк, Андрій Олексійович; Баленко, Олексій Іванович
    В тезах розглянуто гібридну модель оптимізації PSO–GWO–DE як інтелектуальну складову системи екологічного моніторингу. Запропонований підхід поєднує глобальний пошук, адаптивність і стабільність еволюційних алгоритмів для підвищення точності оцінки концентрацій забруднювачів та локалізації їхніх джерел. Подальші дослідження спрямовані на інтеграцію моделі з IoT-сенсорними мережами й нейромережевими системами для прогнозування динаміки забруднення.