Методика предварительной обработки данных автомобильных GPS-навигаторов для решения задач прогнозирования транспортных потоков
Дата
2012
Автори
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Предложена методика кластеризации данных автомобильных GPS-навигаторов для последующего построения прогнозных моделей транспортных потоков.
The methodology of automobile GPS-navigators data clustering is proposed for the transport flows prediction models construction.
The methodology of automobile GPS-navigators data clustering is proposed for the transport flows prediction models construction.
Опис
Ключові слова
прогнозная модель, кластеризация, локальные детекторы, GPS-navigator, traffic flow, forecasting models, clustering
Бібліографічний опис
Селевич С. Г. Методика предварительной обработки данных автомобильных GPS-навигаторов для решения задач прогнозирования транспортных потоков / С. Г. Селевич // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Автомобиле- и тракторостроение. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 64 (970). – С. 92–96.