Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11975
Title: Классификация объектов в адаптивных системах распознавания на основе функции взвешенного конкурентного сходства
Other Titles: Objects classification based on the function of rival similarity in adaptive recognition systems
Authors: Волченко, Е. В.
Keywords: w-объект; обучающая выборка; метод k-nn; adaptive recognition system; w-object; k-nearest neighbors
Issue Date: 2012
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Волченко Е. В. Классификация объектов в адаптивных системах распознавания на основе функции взвешенного конкурентного сходства / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2012. – № 62 (968). – С. 18-25.
Abstract: В работе предложено естественное расширение области использования функции конкурентного сходства на взвешенные обучающие выборки w-объектов в адаптивных системах распознавания. Описан принцип классификации объектов методом k-ближайших соседей на основе функции взвешенного конкурентного сходства (wFRiS-функции). Приведены результаты экспериментальных исследований, подтвердившие эффективность предложенного подхода.
Author proposed the extension of the function of rival similarity that is used for weighted training samples of w-objects in adaptive recognition systems. Algorithm of k-nearest neighbors expansion was described in the article, which is based on the function of rival similarity for weighed samples of w-objects. Experimental results were confirmed the efficiency of the offered approach.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/11975
Appears in Collections:Вісник № 62

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2012_62_Volchenko_Klassifikatsiya.pdf413,47 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.