Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/12870
Title: Применение моделей прогнозирования при многомерном контроле процессов загрязнения
Other Titles: Application forecasting model of multivariate process control pollution
Authors: Любимова, Н. А.
Keywords: отходы производства; контроль выбросов; прогнозирование; экология; загрязнение; prediction; multi-component; pollution; ecology
Issue Date: 2014
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Любимова Н. А. Применение моделей прогнозирования при многомерном контроле процессов загрязнения / Н. А. Любимова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Электроенергетика и преобразовательная техника. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2014. – № 19 (1062). – С. 76-83.
Abstract: Представлены результаты сравнительного анализа дисперсии ошибок прогнозирования (экстраполяции второго порядка) для двух вариантов обработки первичной информации при контроле многомерных (многокомпонентных) процессов промышленного загрязнения окружающей среды. Особенность исследуемой модели прогнозирования – коррекция условного математического ожидания случайного вектора входных сигналов на величину параметра нестационарности, учитывающего асимметрию закона распределения контролируемого процесса. Предложенная модель контроля может быть использована в экологическом мониторинге энергоемких предприятий.
The results of comparative analysis of variance of prediction errors (second-order extrapolation) for two variants of processing of information under the control of multidimensional (multi-components) processes of industrial pollution. The peculiarity of the studied model prediction - correction of the conditional expectation of the random vector of input signals on the value of unsteadiness parameter that takes into account the asymmetry of the distribution law of the controlled process. A model of two-stage computational procedures predict. We can distinguish two ways to use computational procedures in a multivariate forecasting processes in multicomponent emission pollution. The comparative analysis of the options calculated conversion conversion procedures primary information in the test results shows that: Using extrapolation (predictive filters) should take into account the sequence of conversion steps; more effective in the control of random processes forecasting short-term procedures. The proposed control model can be used in environmental monitoring.intensive enterprises.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/12870
Appears in Collections:Вісник № 19

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2014_19_Lyubimova_Primenenie.pdf1,95 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.