Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13136
Title: Сеточный подход к построению взвешенных обучающих выборок w-объектов в адаптивных системах распознавания
Other Titles: Grid approach to the construction of weighted training samples of w-objects in adaptive recognition systems
Authors: Волченко, Е. В.
Keywords: объем информации; автоматические системы; режим реального времени; adaptive recognition system; w-object; training samples; grid-base approach
Issue Date: 2011
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Волченко Е. В. Сеточный подход к построению взвешенных обучающих выборок w-объектов в адаптивных системах распознавания / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 12-22.
Abstract: В работе рассматривается проблема формирования эффективных обучающих выборок в адаптивных системах распознавания. Предложен метод построения взвешенных выборок w-объектов на основе сеточного подхода. Выполнена оценка предложенного метода, доказана его сходимость и вычислена временная сложность. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых выборок w-объектов.
Problem of the effective training samples formation in adaptive recognition systems is considered in the work. Method of constructing a weighted samples of w-objects based on the grid approach is proposed. Estimation of the proposed method has been implemented, and proved its convergence and time complexity. Experimental results confirming the high quality of w-objects samples are presented.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13136
Appears in Collections:Вісник № 36

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2011_36_Volchenko_Setochnyy.pdf337,85 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.