Использование нейронной сети на основе K-значных нейронов для распознавания рисков сбоев

Loading...
Thumbnail Image

Date

item.page.orcid

item.page.doi

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

НТУ "ХПИ"

Abstract

Выполнена разработка модуля, позволяющего с помощью K-значной нейронной сети автоматизировать диагностику проектируемых сложных вычислительных устройств, имеющих повышенное быстродействие. Этот модуль работает совместно с системой моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления и получает из нее K-значные сигналы.
Executed development module, allowing by K-value of neuron network to automatize diagnostics of the designed difficult computing devices, having an enhanceable fast-acting. This module worksjointly with the system of design on the basis of K-value differential calculation and gets from it K-value signals.

Description

Citation

Дмитриенко В. Д. Использование нейронной сети на основе K-значных нейронов для распознавания рисков сбоев / В. Д. Дмитриенко, Т. В. Гладких, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 52-60.

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By