Использование нейронной сети на основе K-значных нейронов для распознавания рисков сбоев
Loading...
Date
item.page.orcid
item.page.doi
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
НТУ "ХПИ"
Abstract
Выполнена разработка модуля, позволяющего с помощью K-значной нейронной сети автоматизировать диагностику проектируемых сложных вычислительных устройств, имеющих повышенное быстродействие. Этот модуль работает совместно с системой моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления и получает из нее K-значные сигналы.
Executed development module, allowing by K-value of neuron network to automatize diagnostics of the designed difficult computing devices, having an enhanceable fast-acting. This module worksjointly with the system of design on the basis of K-value differential calculation and gets from it K-value signals.
Executed development module, allowing by K-value of neuron network to automatize diagnostics of the designed difficult computing devices, having an enhanceable fast-acting. This module worksjointly with the system of design on the basis of K-value differential calculation and gets from it K-value signals.
Description
Citation
Дмитриенко В. Д. Использование нейронной сети на основе K-значных нейронов для распознавания рисков сбоев / В. Д. Дмитриенко, Т. В. Гладких, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 52-60.