Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13171
Название: Модель прогнозування ускладнень та управління реабілітаційним процесом у постінсультних хворих
Другие названия: Model of prognostication of complications and rehabilitation process control of post-apoplectic patients
Авторы: Бєлоусова, О. В.
Азархов, О. Ю.
Злепко, С. М.
Штофель, Д. Х.
Костішин, С. В.
Ключевые слова: математичне моделювання; мозковий інсульт; лікування; ЕКГ-діагностика; mathematical modelling; cerebral stroke; prognostication; rehabilitation process; treatment
Дата публикации: 2011
Издательство: НТУ "ХПІ"
Библиографическое описание: Модель прогнозування ускладнень та управління реабілітаційним процесом у постінсультних хворих / О. В. Бєлоусова [и др.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика i моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2011. – № 36. – С. 23-28.
Краткий осмотр (реферат): У статті розглянуто проблему математичного моделювання стану хворих, які перенесли мозковий інсульт. Запропонована індивідуально орієнтована модель прогнозування розвитку ускладнень, перебігу реабілітаційного процесу та вибору оптимальної схеми лікування. Багатомірність і функція навчання дозволяє застосовувати її для інших неспецифічних задач прогнозування.
The problem of mathematical modelling of patient’s state after a cerebral stroke is considered in the article. The individually oriented model of complications development prognostication, rehabilitation process prognostication, and selection of optimum treatment planis offered. It’s multidimensionalness and teaching function allows to apply offered model also in other unspecific prognostication tasks.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13171
Располагается в коллекциях:Вісник № 36

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2011_36_Bielousova_Model.pdf322,91 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.