Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13171
Назва: Модель прогнозування ускладнень та управління реабілітаційним процесом у постінсультних хворих
Інші назви: Model of prognostication of complications and rehabilitation process control of post-apoplectic patients
Автори: Бєлоусова, О. В.
Азархов, О. Ю.
Злепко, С. М.
Штофель, Д. Х.
Костішин, С. В.
Ключові слова: математичне моделювання; мозковий інсульт; лікування; ЕКГ-діагностика; mathematical modelling; cerebral stroke; prognostication; rehabilitation process; treatment
Дата публікації: 2011
Видавництво: НТУ "ХПІ"
Бібліографічний опис: Модель прогнозування ускладнень та управління реабілітаційним процесом у постінсультних хворих / О. В. Бєлоусова [и др.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика i моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2011. – № 36. – С. 23-28.
Короткий огляд (реферат): У статті розглянуто проблему математичного моделювання стану хворих, які перенесли мозковий інсульт. Запропонована індивідуально орієнтована модель прогнозування розвитку ускладнень, перебігу реабілітаційного процесу та вибору оптимальної схеми лікування. Багатомірність і функція навчання дозволяє застосовувати її для інших неспецифічних задач прогнозування.
The problem of mathematical modelling of patient’s state after a cerebral stroke is considered in the article. The individually oriented model of complications development prognostication, rehabilitation process prognostication, and selection of optimum treatment planis offered. It’s multidimensionalness and teaching function allows to apply offered model also in other unspecific prognostication tasks.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13171
Розташовується у зібраннях:Вісник № 36

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_HPI_2011_36_Bielousova_Model.pdf322,91 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.