Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях

Ескіз

Дата

2011

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Разработан и исследован мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях. Этот метод позволяет повысить помехоустойчивость и точность при низкой чувствительности к локальным экстремумам в процедурах принятия решений технического диагностирования в нестационарных условиях.
Multi-start sub-gradient optimization method under no stationary conditions is designed and investigated. This method allows noise stability raising, error, local extreme sensitiveness reducing in the procedures of the technical diagnostic under no stationary conditions.

Опис

Ключові слова

помехоустойчивость, локальный экстремум, процедура принятия решений, диагностирование, sub-gradient method, optimization, no stationary conditions

Бібліографічний опис

Щербакова Г. Ю. Мультистартовый субградиентный метод оптимизации в нестационарных условиях / Г. Ю. Щербакова, В. Н. Крылов, О. В. Логвинов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2011. – № 36. – С. 197-202.

Колекції

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced