Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13276
Название: Дeякі аспекти розвитку системи аналізу ризиків порушення митного законодавства
Другие названия: Some aspects of development system of the analysis risks infringement of the customs legislation
Авторы: Мороз, Б. І.
Коноваленко, С. М.
Ключевые слова: митний контроль; нейронна мережа; багатошаровий персептрон; ітеративний метод; analysis of risks; neural network; perseptron; iterative method
Дата публикации: 2011
Издательство: НТУ "ХПІ"
Библиографическое описание: Мороз Б. І. Дeякі аспекти розвитку системи аналізу ризиків порушення митного законодавства / Б. І. Мороз, С. М. Коноваленко // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Інформатика і моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2011. – № 17. – С. 109-114.
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто деякі аспекти розвитку автоматизованої системи аналізу ризиків порушення митного законодавства, а саме можливість застосування методів та засобів штучного інтелекту у вигляді нейромережевого моделювання. Описана модель нейронної мережі типу багатошаровий персептрон та використано ітеративний метод навчання з можливістю обходу локальних мінімумів. Іл.: 1. Табл.: 1. Бібліогр.: 11 назв.
It is considered the basic aspects of development of the automated system of the analysis of risks of infringement of the customs legislation, namely possibility of application of methods and artificial intelligence techniques in a kind neuro-network modelling. The model of a neural network of type multilayered perseptron is described and the iterative method of training with possibility of detour of local minima is used. Figs.: 1. Tabl.: 1. Refs.: 11 titles.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/13276
Располагается в коллекциях:Вісник № 17

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2011_17_Moroz_Deiaki.pdf332,36 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.