Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16521
Title: Коваріаційний аналіз при обробці тривимірних зображень
Other Titles: Covariant analysis in the processing of three-dimensional images
Authors: Мигущенко, Руслан Павлович
Волобуєв, Максим Миколайович
Реброва, О. М.
Keywords: F−статистика; регресії; двовимірна модель; трансформація; архів даних; analysis of covariance; regression; two-dimensional model; transformation; data archive
Issue Date: 2015
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Мигущенко Р. П. Коваріаційний аналіз при обробці тривимірних зображень / Р. П. Мигущенко, М. М. Волобуєв, О. М. Реброва // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Математичне моделювання в техніці та технологіях. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 18 (1127). – С. 92-98.
Abstract: Розглянуто питання автоматичного формування множин статистик Фішера, які однозначно характеризують стан об’єкта контролю, управління або ідентифікації, за рахунок використання методів статистичного аналізу. Формування множини F−статистик здійснюється застосуванням коваріаційного аналізу до тривимірних зображень об’єкта, шляхом проведення ряду перетинів вздовж осей аргументів. Результатом виконання перетинів є множини з координатами F₀, F₁, F₂, F₃. Проведені дослідження можуть бути використані для розробки алгоритмічного та програмного забезпечення засобів виявлення дефектів складного промислового обладнання. Розроблене програмне забезпечення може бути застосованим при імітаційному моделюванні.
The questions of automatic formation of Fisher statistics sets that uniquely characterize the state of the control or identification object by using methods of statistical analysis are considered. The effectiveness of the statistical approach to the analysis of the three dimensional model of the information signal conversion is proved. This analysis allows to reduce the dimension of images, thus highlighting four informative criterion F−statistics dispersion relations that have significant functional differences by type of object state control or management. The set of F-statistics is formed by the covariance analysis of the three-dimensional image of the object using a series of sections along the argument axes. The result of the process is a set with coordinates F₀, F₁, F₂, F₃. The obtained F-statistics being random variables with known distribution law, to assess the likelihood of error diagnosis on the basis of standard parametric models discriminant analysis. It is shown that the analysis of the covariance transformation plan allows to measure the localized spectraltime non-stationary signals. The research can be used to develop algorithmic and software defect detection complex industrial equipment. The developed software can be used for simulation.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16521
Appears in Collections:Вісник № 18
Кафедра "Загальна та неорганічна хімія"
Кафедра "Матеріалознавство"
Кафедра "Інформаційно-вимірювальні технології і системи"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2015_18_Myhushchenko_Kovariatsiinyi.pdf609,22 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.