Двунаправленная ассоциативная память на основе нейронных сетей адаптивной резонансной теории

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2005

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Розроблено нову дискретну нейронну мережу адаптивної резонансної теорії, що володіє властивостями двунаправленої асоціативної пам'яті. Нова мережа дозволяє вибирати з пам'яті асоціації не тільки для окремих зображень, але й для класів зображень. При цьому запропонована мережа не має недоліків двунаправленої асоціативної пам'яті, у якої запам'ятовування нової інформації вимагає повного перенавчання мережі.
The new discrete neuron network of adaptive resonance theory, possessing properties of bidirectional annex storage, is developed. A new network allows restoring from memory of association not only for the separate images but also for the classes of images. The thus offered network does not have the lacks of bidirectional annex storage at which memorizing of new information requires complete teaching of network.

Опис

Ключові слова

ассоциативные нейронные сети, дискретные нейронные сети, распознавание входных изображений, алгоритм обучения, классы изображений, диагностика динамических объектов

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Двунаправленная ассоциативная память на основе нейронных сетей адаптивной резонансной теории / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный, М. В. Липчанский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2005. – № 56. – С. 194-205.