Сжатие изображений на основе выделения контуров и вейвлет кодирования фона

Ескіз

Файли

vestnik_HPI_2005_56_Ivanov_Szhatie.pdf (837.82 KB)

Дата

2005

Автори

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

У роботі пропонується новий метод стиску, що полягає в багатомасштабному поділі зображення на контур і тло. Виділення контуру здійснюється в кожнім масштабі на основі симетричного низькочастотного фільтра та подальшого вейвлет-кодування тла у якості остаточного члена перетворення. Показано, що даний метод, у порівнянні з вейвлет-перетворенням є більш швидким і дозволяє одержати більш високий коефіцієнт стиску зображення.
In work the new method of compression consisting in multiscale separation of the image on a contour and a hum noise is offered. Selection of a contour is carried out in each scale on the basis of the symmetric low-frequency filter and the further wavelet-coding of a hum noise as an error term of transformation. It is shown, that the given method, in comparison with wavelet-transformation is faster and allows to receive higher factor of compression of the image.

Опис

Ключові слова

информационные технологии, алгоритм Малла, алгоритм MSEC, многомасштабная компенсация контуров, вейвлет-преобразование

Бібліографічний опис

Иванов В. Г. Сжатие изображений на основе выделения контуров и вейвлет кодирования фона / В. Г. Иванов, М. Г. Любарский, Ю. В. Ломоносов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2005. – № 56. – С. 158-169.

URI

https://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/16955

Зібрання

Вісник № 56