Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18980
Title: Використання статистичного аналізу в теплоенергетиці України
Other Titles: Using statistical analysis in power Ukraine
Authors: Білоцерківський, Олександр Борисович
Keywords: енергозаощадження; динамічний ряд; метод аналітичного вирівнювання; лінія тренду; dynamic range; basic and chain indices; analytical method equalization; trend line; point and interval forecast
Issue Date: 2015
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Білоцерківський О. Б. Використання статистичного аналізу в теплоенергетиці України / О. Б. Білоцерківський // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Темат. вип. : Актуальні проблеми управління та фінансово-господарської діяльності підприємства. – Харків : НТУ "ХПІ". – 2015. – № 23 (1132). – С. 8-14.
Abstract: В роботі розглянуто використання статистичного аналізу в теплоенергетиці України. Проведено аналіз сучасного стану теплоенергетичної галузі України та структури паливно-енергетичних ресурсів. Досліджено виробництво теплової енергії в Україні за 2005–2013 р.р. Для цього розраховано аналітичні показники ряду динаміки. Визначено вид лінії тренду, параметри рівняння регресії лінії тренду. Оцінено тісноту та значущість зв’язку між ознаками. Визначено точковий та інтервальний прогнози щодо виробництва теплової енергії в Україні в 2015 році, зроблено висновки.
We consider the use of statistical analysis in power system of Ukraine. The analysis of the current state of the heating industry in Ukraine and the structure of energy resources. Studied heat production in Ukraine in 2005-2013 yy For this analytical indicators calculated number of speakers. Type of trend line defined parameters regression trend line. Otsinenotisnotu and the importance of communication between the signs. Defined point and interval forecasts of heat production in Ukraine in 2015, was concluded. Development of thermal power industry in Ukraine for the production of thermal energy is negative, and its performance are reduced from year to rik. Za data on heat production in Ukraine for 2005-2013 GG defined type of trend line: power function. Parameters of regression trendline: Reviewed the closeness and importance of the link between signs.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/18980
Appears in Collections:Вісник № 23
Кафедра "Міжнародний бізнес та фінанси"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2015_23_Bilotserkivskyi_Vykorystannia.pdf2,49 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.