Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19252
Название: Распознавание контуров зон износа режущих инструментов с использованием метода эталонов
Авторы: Деревянченко, А. Г.
Криницын, Д. А.
Ключевые слова: РИ; автоматическое распознавание классов; эксплуатация; модели отказа; CT; quality automatic recognition; exploitation; failures models
Дата публикации: 2010
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Деревянченко А. Г. Распознавание контуров зон износа режущих инструментов с использованием метода эталонов / А. Г. Деревянченко, Д. А. Криницын // Високі технології в машинобудуванні = High technologies of machine-building : зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2010. – Вип. 1 (20). – С. 51-57.
Краткий осмотр (реферат): Изложен подход к автоматическому распознаванию форм контуров зон износа режущих инструментов (РИ) с использованием метода эталонов. Полученные результаты свидетельствуют о возможности применения метода эталонных контуров для качественного автоматического распознавания классов контуров зон износа РИ в различных состояниях. Это обеспечит повышение точности идентификации моделей отказов РИ уже в начальный период их эксплуатации.
An approach to automatic cutting tool (CT) wear zones conturs recognition with metod of etalons using is considered. The results about possibility method of standard contours application for high-quality automatic recognition of СT wear areas contours classes in the different СТ states аге obtained. It will provide increasing of exactness of СТ failures models authentication already in an initial period of CT exploitation.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/19252
Располагается в коллекциях:Кафедра "Інтегровані технології машинобудування ім. М. Ф. Семка"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VTvMS_2010_1_Derevyanchenko_Raspoznavanie.pdf720,17 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.