Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20040
Title: Нейросетевое моделирование в технологии NP-удобрений
Other Titles: Neuronetwork modeling in the technology of NP-fertilizers
Authors: Рыщенко, Игорь Михайлович
Савенков, Анатолий Сергеевич
Ведь, Марина Витальевна
Белогур, И. С.
Keywords: фосфорит низкосортный; кислота азотная; моделирование; нейтрализация; low-grade phosphorite; nitric acid; modeling; neutralization
Issue Date: 2013
Publisher: Одесский национальный политехнический университет
Citation: Нейросетевое моделирование в технологии NP-удобрений / И. М. Рыщенко [и др.] // Праці Одеського політехнічного ун-ту : наук. та наук.-вироб. зб. / гол. ред. Г. О. Оборський. – Одеса : ОНПУ, 2013. – Вип. 3 (42). – С. 230-232.
Abstract: Предложено при анализе переработки низкосортного сырья и протекания реакций, в таких многокомпонентных системах, учитывать ионное равновесие в нейтрализованных растворах. Посредством изменения рН среды можно управлять ионным составом растворов и направлением реализующихся в системе процессов, а также характером образующихся веществ. Приведены исследования, которые позволяют обосновать физико-химические основы технологии и получать удобрения заданного состава.
It is proposed to take into account the ionic equilibrium in the neutralized solutions when analyzing low-grade raw material processing and reactions occurring in such multicomponent systems. By varying pH of the environment it is possible to manage the ionic composition of solutions and the direction of the processes realized in the system, as well as the character of the substances formed. The studies which allow to ground the physical and chemical bases of technology, and to get the fertilizers of the set composition, are adduced.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/20040
Appears in Collections:Кафедра "Загальна та неорганічна хімія"
Кафедра "Хімічна технологія неорганічних речовин, каталізу та екології"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Ryshchenko_Neyrosetevoe_2013.pdf300,89 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.