Нейросетевая система управления электропривода электровоза арп14 с учетом упругости кинематических связей
Дата
2015
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Представлена нейросетевая система управления двухмассовой электромеханической системы электропривода рудничного
аккумуляторного электровоза. Применение такой системы позволит избежать работы данного привода в режиме фрикционных автоколебаний, снизить нагрузки на кинематические цепи передач, повысить надежность работы электропривода.
Presented neural network control system two-mass electromechanical system battery electric mine locomotive. The use of such a system will prevent the operation of this drive in frictional self-oscillations, reduce the load on the kinematic chain of transmission, improve the reliability of the electric drive.
Presented neural network control system two-mass electromechanical system battery electric mine locomotive. The use of such a system will prevent the operation of this drive in frictional self-oscillations, reduce the load on the kinematic chain of transmission, improve the reliability of the electric drive.
Опис
Ключові слова
теория автоматического управления, линейные системы, рудничный аккумуляторный электровоз, электродвигатель постоянного тока, динамические перегрузки, фрикционные автоколебания
Бібліографічний опис
Обруч И. В. Нейросетевая система управления электропривода электровоза арп14
с учетом упругости кинематических связей / И. В. Обруч, Ю. Н. Кутовой // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2015. – № 12 (1121). – С. 248-250.