Please use this identifier to cite or link to this item:
http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23441
Title: | Identification of human eye-motor system base on Volterra model |
Other Titles: | Ідентифікація окорухової системи людини на основі моделі Вольтерра |
Authors: | Pavlenko, V. D. Fomin, O. O. Fedorova, A. N. Dombrovskyi, M. M. |
Keywords: | oculomotor apparatus; modeling; nonparametric dynamic models; Volterra kernels; multidimensional transient characteristics; eye-tracking technology; окорухова система; моделювання; непараметричні динамічні моделі; ядра Вольтерра; багатовимірні перехідні функції; технологія відстеження руху ока |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | NTU "KhPI" |
Citation: | Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. D. Pavlenko [et al.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 21 (1193). – С. 74-85. |
Abstract: | A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels. Пропонується новий метод побудови непараметричної динамічної моделі окорухової системи людини на основі даних експерименту "вхід-вихід". При цьому враховуються нелінійні і інерційні властивості прямих м'язів ока. Розроблено технологію відстеження руху ока на основі відеозапису. Це дозволило визначити динамічні характеристики окорухової системи у вигляді перехідних функцій першого і другого порядків – інтегральних перетворень ядер Вольтерра. |
DOI: | 10.20998/2411-0558.2016.21.08 |
URI: | http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23441 |
Appears in Collections: | Вісник № 21 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
vestnik_KhPI_2016_21_Pavlenko_Identification_of_human.pdf | 623,81 kB | Adobe PDF | ![]() View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.