Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23441
Title: Identification of human eye-motor system base on Volterra model
Other Titles: Ідентифікація окорухової системи людини на основі моделі Вольтерра
Authors: Pavlenko, V. D.
Fomin, O. O.
Fedorova, A. N.
Dombrovskyi, M. M.
Keywords: oculomotor apparatus; modeling; nonparametric dynamic models; Volterra kernels; multidimensional transient characteristics; eye-tracking technology; окорухова система; моделювання; непараметричні динамічні моделі; ядра Вольтерра; багатовимірні перехідні функції; технологія відстеження руху ока
Issue Date: 2016
Publisher: NTU "KhPI"
Citation: Identification of human eye-motor system base on Volterra model / V. D. Pavlenko [et al.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 21 (1193). – С. 74-85.
Abstract: A new method of constructing nonparametric dynamic model of the human oculomotor system on the basis of experimental data "input-output". This takes into account nonlinear and inertial properties of the eye of the rectus muscles. A technology for tracking eye movement based on the videos. It is possible to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system functions as a transition of the first and second order - integral transforms Volterra kernels.
Пропонується новий метод побудови непараметричної динамічної моделі окорухової системи людини на основі даних експерименту "вхід-вихід". При цьому враховуються нелінійні і інерційні властивості прямих м'язів ока. Розроблено технологію відстеження руху ока на основі відеозапису. Це дозволило визначити динамічні характеристики окорухової системи у вигляді перехідних функцій першого і другого порядків – інтегральних перетворень ядер Вольтерра.
DOI: 10.20998/2411-0558.2016.21.08
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/23441
Appears in Collections:Вісник № 21

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_KhPI_2016_21_Pavlenko_Identification_of_human.pdf623,81 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.