Нейросетевой подход к решению задачи идентификации нестационарных параметров технологических объектов
Дата
2010
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Рассмотрены существующие способы идентификации технологических объектов. Предложен нейросетевой подход к решению данной задачи и продемонстрированы результаты его применения на примере идентификации параметров типовых динамических звеньев. Обоснован выбор архитектуры и алгоритма обучения нейронной сети.
The existent methods of authentication of technological objects are considered. The neural network approach going is offered near the decision ofthis task and the results of his application are shown on the example of authentication of parameters of model dynamic links. The choice of architecture and algorithm of teaching of neuron network is grounded.
The existent methods of authentication of technological objects are considered. The neural network approach going is offered near the decision ofthis task and the results of his application are shown on the example of authentication of parameters of model dynamic links. The choice of architecture and algorithm of teaching of neuron network is grounded.
Опис
Ключові слова
идентификация технологического объекта, нейронная сеть, динамические звенья
Бібліографічний опис
Кондратенко Ю. П. Нейросетевой подход к решению задачи идентификации нестационарных параметров технологических объектов / Ю. П. Кондратенко, Е. В. Гордиенко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 21. – С. 102-109.