Автоматизация выявления рисков сбоев с помощью нейронной сети
Дата
2010
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье рассматриваются вопросы использования системы моделирования на основе K-значного дифференциального исчисления совместно с нейронной сетью для определения возможных мест сбоев и типов сбоев при проектировании вычислительных устройств. Это дает возможность выявлять "узкие" места при автоматизированном проектировании и выдавать количественную информацию насколько эти места опасны.
In the article the questions of the use of the design system are examined on the basis of K- value differential calculation jointly with a neuron network for determining the possible location failures and type failures at planning of computing devices. It enables to expose "bottlenecks" at the automated planning and give out quantitative information as far as these places are dangerous.
In the article the questions of the use of the design system are examined on the basis of K- value differential calculation jointly with a neuron network for determining the possible location failures and type failures at planning of computing devices. It enables to expose "bottlenecks" at the automated planning and give out quantitative information as far as these places are dangerous.
Опис
Ключові слова
вычислительные устройства, система моделирования, переключательные процессы, K-значное дифференциальное исчисление, проектирование, system, K-value differential calculation, neuron network, risks of failures
Бібліографічний опис
Гладких Т. В. Автоматизация выявления рисков сбоев с помощью нейронной сети / Т. В. Гладких, С. Ю. Леонов // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 65-73.