Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776
Название: Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов
Другие названия: Expansion of the group method of data handling on the weighted training sample of w-objects
Авторы: Волченко, Е. В.
Ключевые слова: адаптивные системы распознавания; решающее правило; информационные технологии; технологии Интернет; адаптивность; decision rule; group method of data handling; weighted sample of w-objects
Дата публикации: 2010
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Волченко Е. В. Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 49-57.
Краткий осмотр (реферат): В работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов. Предложены способы использования веса w-объектов в алгоритмах метода группового учета аргументов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых решающих правил.
The problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776
Располагается в коллекциях:Вісник № 31

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_KhPI_2010_31_Volchenko_Rasshirenie.pdf333,58 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.