Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов
Вантажиться...
Дата
2010
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов. Предложены способы использования веса w-объектов в алгоритмах метода группового учета аргументов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых решающих правил.
The problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.
The problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.
Опис
Ключові слова
адаптивные системы распознавания, решающее правило, информационные технологии, технологии Интернет, адаптивность, decision rule, group method of data handling, weighted sample of w-objects
Бібліографічний опис
Волченко Е. В. Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 49-57.