Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776
Назва: Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов
Інші назви: Expansion of the group method of data handling on the weighted training sample of w-objects
Автори: Волченко, Е. В.
Ключові слова: адаптивные системы распознавания; решающее правило; информационные технологии; технологии Интернет; адаптивность; decision rule; group method of data handling; weighted sample of w-objects
Дата публікації: 2010
Видавництво: НТУ "ХПИ"
Бібліографічний опис: Волченко Е. В. Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 49-57.
Короткий огляд (реферат): В работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов. Предложены способы использования веса w-объектов в алгоритмах метода группового учета аргументов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых решающих правил.
The problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776
Розташовується у зібраннях:Вісник № 31

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vestnik_KhPI_2010_31_Volchenko_Rasshirenie.pdf333,58 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.