Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorВолченко, Е. В.ru
dc.date.accessioned2016-11-21T13:36:14Z-
dc.date.available2016-11-21T13:36:14Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.citationВолченко Е. В. Расширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектов / Е. В. Волченко // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2010. – № 31. – С. 49-57.ru
dc.identifier.urihttp://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/24776-
dc.description.abstractВ работе рассматривается задача построения решающих правил классификации в адаптивных системах распознавания. Рассмотрена возможность построения решающих правил методом группового учета аргументов по взвешенной выборке w-объектов. Предложены способы использования веса w-объектов в алгоритмах метода группового учета аргументов. Приведены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие высокое качество получаемых решающих правил.ru
dc.description.abstractThe problem of decision rules construction for classification in adaptive recognition systems is considered. The possibility of decision rules construction on weighted training samples of w-objects with the help of the group method of data handling is considered. The ways of using w-objects weights in the algorithms of the group method of data handling are offered. The effectiveness of the proposed method is shown on the test data.en
dc.language.isoru-
dc.publisherНТУ "ХПИ"ru
dc.subjectадаптивные системы распознаванияru
dc.subjectрешающее правилоru
dc.subjectинформационные технологииru
dc.subjectтехнологии Интернетru
dc.subjectадаптивностьru
dc.subjectdecision ruleen
dc.subjectgroup method of data handlingen
dc.subjectweighted sample of w-objectsen
dc.titleРасширение метода группового учета аргументов на взвешенные обучающие выборки w-объектовru
dc.title.alternativeExpansion of the group method of data handling on the weighted training sample of w-objectsen
dc.typeArticleen
Appears in Collections:Вісник № 31

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_KhPI_2010_31_Volchenko_Rasshirenie.pdf333,58 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.