Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Классификация изображений на основе признаковых пространственных структур
Authors: Полякова, Т. В.
Куликов, Ю. А.
Гороховатский, В. А.
Keywords: инварианты афинные; описание структурное; голосование; затраты вычислительные
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Полякова Т. В. Классификация изображений на основе признаковых пространственных структур / Т. В. Полякова, Ю. А. Куликов, В. А. Гороховатский // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 2 (976). – С. 101-109.
Abstract: There have been researched new feature spaces on the set of coordinates of structural features of images. The feature spatial structures reflect relative position and relationship of individual parts of the video object. The development results of the methods, that reduce the amount of computing costs by decrease descriptions redundancy, have been put. The results of experiments on image classification based on the proposed methods are discussed.
Appears in Collections:Вісник № 02

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_2_Polyakova_Klassifikatsiya izobrazheniy.pdf2,31 MBAdobe PDFThumbnail
Show full item record  Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.