Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26643
Название: Моделирование энергопотока на конечном временном отрезке
Другие названия: Simulation of energy flow in a finite time interval
Авторы: Пиротти, Евгений Леонидович
Олейник, Виталий Игоревич
Ключевые слова: энергопоток; временной ряд; моделирование; тренд; случайный процесс; полиномиальная кривая; energy flow; time series modeling; trend; stochastic process; polynomial curve
Дата публикации: 2016
Издательство: НТУ "ХПІ"
Библиографическое описание: Пиротти Е. Л. Моделирование энергопотока на конечном временном отрезке / Е. Л. Пиротти, В. И. Олейник // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Системний аналіз, управління та інформаційні технології. – Харків : НТУ "ХПІ", 2016. – № 37 (1209). – С. 13-16.
Краткий осмотр (реферат): Рассмотрена возможность использования случайного нестационарного процесса в качестве математической модели, позволяющей прогнозировать ежесуточное потребление электрической энергии на конкретном промежутке времени. Рассмотрено потребление электроэнергии в течение рабочих дней февраля. Как один из аспектов этого вопроса рассматривается задача повышения точности прогноза потребления электрической энергии. Для подтверждения правильности построенной модели, были найдены доверительные интервалы. Построенная модель случайного процесса является качественной аппроксимацией эмпирических данных.
The article describes the use of a random non-stationary process as a mathematical model to predict the consumption of electric energy, per diem at a particular period of time. In connection with the increase in industrial production and an increase in the number of electric vehicles of special interest acquires profile forecasting daily consumption on weekdays. Considered the power consumption during the working days of February. As one aspect of this issue we consider the problem of increasing the accuracy of the forecast electricity consumption. To simulate the resulting trend is enough to take a polynomial curve of the sixth degree. Trend parameters determined by least squares. To validate the model constructed confidence intervals were found for her. The constructed model of a random process is a qualitative approximation of empirical data.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/26643
Располагается в коллекциях:Вісник № 37
Кафедра "Комп'ютерна математика і аналіз даних"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_KhPI_2016_37_Pirotti_Modelirovanie.pdf562,41 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.