Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2782
Название: Методичні вказівки до розрахункового завдання "Множинний лінійний кореляційний аналіз як інструмент прийняття управлінського рішення" за курсом "Методи прийняття управлінських рішень"
Авторы: Скворчевський, Олександр Євгенович
Товажнянський, Вячеслав Леонідович
Ключевые слова: кореляційно-регресійний аналіз; надбудова "Аналіз даних" Microsoft Excel; економетричні маркетингові дослідження; управлінські рішення
Дата публикации: 2013
Издательство: НТУ "ХПІ"
Библиографическое описание: Методичні вказівки до розрахункового завдання "Множинний лінійний кореляційний аналіз як інструмент прийняття управлінського рішення" за курсом "Методи прийняття управлінських рішень" : для студ. очної та заочної форми навч. спец. 6.030601 "Менеджмент", 6.030501 "Економіка підприємства", 6.030509 "Облік та аудит", 6.030507 "Маркетинг", 6.030507 "Інтелектуальна власність" / уклад. О. Є. Скворчевський, В. Л. Товажнянський. – Харків : НТУ "ХПІ", 2013. – 28 с.
Краткий осмотр (реферат): Методичні вказівки призначені для студентів очної, заочної та дистанційної форм навчання при виконанні розрахункового завдання за розділом "Множинний лінійний кореляційний аналіз як інструмент прийняття управлінського рішення" з курсів "Методи прийняття управлінських рішень" та "Управлінські рішення". Метою розрахункового завдання є отримання практичних навичок побудови, дослідження, економічної інтерпретації регресійних моделей для подальшого прогнозування розвитку економічного явища чи процесу, який ця модель описує. Такий прогноз дає можливість прийняття науково обґрунтованого управлінського рішення
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/2782
Располагается в коллекциях:Кафедра "Організація виробництва і управління персоналом"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Skvorchevskyi_Metod vkazivk_2013.pdf568,16 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.