Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28107
Название: Усовершенствованный метод распознавания сигналов набора номера в тональном режиме
Авторы: Колбасин, Вячеслав Александрович
Ключевые слова: компьютерная телефония; полигармоническая помеха; сигнальные компоненты; декодер; мощность помехи; телефонная сеть
Дата публикации: 2007
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Колбасин В. А. Усовершенствованный метод распознавания сигналов набора номера в тональном режиме / В. А. Колбасин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Системный анализ, управление и информационные технологии. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2007. – № 18. – С. 133-141.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассмотрен усовершенствованный метод распознавания сигналов набора номера в тональном режиме, устойчивый к наличию полигармонической помехи. При малом уровне помехи метод предполагает уточнение параметров сигнальных компонент (СК), а при большом уровне – усиление требований к параметрам СК. Предложен метод качественного определения уровня помехи по данным нескольких подряд идущих окон анализа. Представлена структурная работа декодера, построенного на основе предложенного подхода.
In the article improved DTMF recognition method that robust to polyharmonic interference is proposed. If interference level is low, the signal component (SC) parameters are adjusted, but if interference level is high – SC constraints are strengthened. The method for qualitative interference level estimation on several analysis windows is proposed. Flow diagram of decoder that based on proposed method is presented.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/28107
Располагается в коллекциях:Вісник № 18

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_KhPI_2007_18_Kolbasin_Usovershenstvovannyy_metod.pdf448,15 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.