Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/30807
Title: Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе
Authors: Вороновский, Геннадий Кириллович
Махотило, Константин Владимирович
Keywords: диплоидный генетический алгоритм; нейронные сети; генетические алгоритмы; прогнозирование электропотребления; связное потребление энергии
Issue Date: 2001
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Вороновский Г. К. Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2001. – № 10. – С. 427-431.
Abstract: A novel diploid genetic algorithm (DGA) scheme is proposed. An original modification of the crossover operator and an additional genetic operator are introduced. For Alekseevka residential district, the DGA parameters chosen for solving a real-world problem prove to provide fast and stable synthesis of a neural-network-based model of mutual electricity and heat consumption in the district. The accuracy of the obtained model is enough to apply it to controlling quality of heat supply for domestic consumers.
ORCID: orcid.org/0000-0001-7081-071X
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/30807
Appears in Collections:Кафедра "Електричні станції"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_KhPI_2001_10_Voronovskiy_Sovershenstvovanie_algoritmich.pdf721,83 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.