Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе
Вантажиться...
Дата
2001
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
A novel diploid genetic algorithm (DGA) scheme is proposed. An original modification of the crossover operator and an additional genetic operator are introduced. For Alekseevka residential district, the DGA parameters chosen for solving a real-world problem prove to provide fast and stable synthesis of a neural-network-based model of mutual electricity and heat consumption in the district. The accuracy of the obtained model is enough to apply it to controlling quality of heat supply for domestic consumers.
Опис
Ключові слова
диплоидный генетический алгоритм, нейронные сети, генетические алгоритмы, прогнозирование электропотребления, связное потребление энергии
Бібліографічний опис
Вороновский Г. К. Совершенствование алгоритмической базы эволюционного синтеза нейросетевых моделей потребления электрической энергии в коммунально-бытовом секторе / Г. К. Вороновский, К. В. Махотило // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Проблемы автоматизированного электропривода. Теория и практика. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2001. – № 10. – С. 427-431.