Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/31590
Title: Метод персонификации интеллектуального корпоративного ресурса компании
Other Titles: Method of personification of the company intellectual corporate resource
Authors: Шаронова, Наталья Валерьевна
Тарловский, В. А.
Хайрова, Нина Феликсовна
Keywords: представление знаний; алгебра конечных предикатов; интеллектуальные активы компании; компараторная идентификация; knowledge representation; algebra of finite predicates; comparative identification
Issue Date: 2009
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Шаронова Н. В. Метод персонификации интеллектуального корпоративного ресурса компании / Н. В. Шаронова, В. А. Тарловский, Н. Ф. Хайрова // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2009. – № 43. – С. 191-197.
Abstract: Проведен анализ существующих проблем представления знаний в современных корпоративных информационных системах. Показана возможность использования математического аппарата алгебры конечных предикатов для моделирования интеллектуальных активов компании. Предложено использование метода компараторной идентификации для разбиения модели знаний предметной области на изменяемые области деятельности менеджера.
In these article the analysis of existing problems of knowledge representation in modern corporate information systems is carried out. Possibility of use of a mathematical apparatus of algebra of finite predicates for modelling of company intellectual assets of the company is shown. The method of comparative identificationis used for splitting of data domain knowledge model into dynamic changeable spheres of a manager activity.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/31590
Appears in Collections:Вісник № 43
Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_KhPI_2009_43_Sharonova_Metod.pdf183,7 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.