Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32307
Title: Адаптивний алгоритм тестування для оцінювання когнітивних функцій людини
Other Titles: Adaptive testing algorithm for human cognitive functions assessing
Authors: Навроцька, К. С.
Штофель, Д. Х.
Костішин, С. В.
Макогон, В. І.
Keywords: багаторівневе адаптивне тестування; когнітивна сфера; професійний відбір; модель; траєкторія тестування; multi-level adaptive testing; cognitive sphere; professional selection
Issue Date: 2017
Publisher: НТУ "ХПІ"
Citation: Адаптивний алгоритм тестування для оцінювання когнітивних функцій людини / К. С. Навроцька [та ін.] // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 21 (1243). – С. 135-143.
Abstract: В статті розглянутий процес організації багаторівневого адаптивного тестування для діагностики стану когнітивної сфери респондента в задачах професійного відбору. Розвинутий підхід, який дозволяє організувати ефективне тестування з мінімізацією кількості завдань. Розроблена модель системи адаптивного тестування. Наведено приклад траєкторії тестування для чотирьохрівневого оцінювання когнітивної сфери людини та розроблено узагальнений алгоритм роботи системи адаптивного тестування.
The article deals with the organizing process of multi-level adaptive testing for the respondent’s cognitive sphere diagnostics in the tasks of professional selection. An approach that allows to organize effective testing with minimization of tests number is developed. A model of the adaptive testing system is developed. We gave an example of a testing trajectory for a four-level assessment of the human cognitive sphere, and a generalized algorithm of the adaptive testing system is developed.
DOI: 10.20998/2411-0558.2017.21.12
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/32307
Appears in Collections:Вісник № 21

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_KhPI_2017_21_Navrotska_Adaptyvnyi.pdf519,69 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.