Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33141
Title: Optimal synthesis of intelligent control systems of atomic power station using genetic algorithms
Other Titles: Оптимальный синтез интеллектуальных систем управления атомной электростанцией с использованием генетических алгоритмов
Authors: Jafari Henjani, Seyed Mojtaba
Severin, Valeriy Petrovich
Keywords: automatic systems; intelligent control; optimal synthesis; nuclear reactor; steam generator; genetic algorithms; автоматические системы; интеллектуальное управление; оптимальный синтез; ядерный реактор; парогенераторы; генетические алгоритмы
Issue Date: 2009
Publisher: Institute of Information Theories and Applications FOI ITHEA
Citation: Seyed Mojtaba Jafari Henjani. Optimal synthesis of intelligent control systems of atomic power station using genetic algorithms / Seyed Mojtaba Jafari Henjani, V. Severin // Intelligent Information and Engineering Systems. International Book Series "Information Science and Computing", Supplement to the International Journal "Information Technologies and Knowledge". – Rzeszow, Poland – Sofia, Bulgaria : ITHEA, 2009. – No 13, vol. 3. – P. 97-104.
Abstract: The paper is devoted to the development of a perspective concept of atomic station power block intelligent automatic control systems synthesis on the basis of mathematical models and numeric methods of vector optimization of systems quality indexes using genetic algorithms. The methods for calculation of direct quality indexes and improved integral quadratic estimates have been created. The step-by-step principle of transition to the domain of system stability has been based. There have also been suggested vector objective functions including stability conditions and taking into consideration quality indexes priorities. The reliable genetic algorithms for vector objective functions optimization have been suggested. Mathematical models in the state space for intelligent automatic control systems of nuclear reactor and steam generator have been worked out. The quality indexes optimization of power block intelligent control systems has been carried out, which allowed to estimate various controller types efficiency.
Статья посвящена разработке перспективной концепции синтеза интеллектуальных систем автоматического управления энергоблока атомной станции на основе математических моделей и численных методов векторной оптимизации показателей качества систем с использованием генетических алгоритмов. Разработаны методы вычисления прямых показателей качества и улучшенных интегральных квадратичных оценок. Обоснован пошаговый принцип перехода в область устойчивости системы. Также предложены векторные целевые функции, включающие условия устойчивости и учитывающие приоритеты показателей качества. Предложены надежные генетические алгоритмы для оптимизации векторных целевых функций. Разработаны математические модели в пространстве состояний для интеллектуальных систем автоматического управления ядерным реактором и парогенератором. Проведена оптимизация показателей качества интеллектуальных систем управления энергоблоками, что позволило оценить эффективность различных типов регуляторов.
ORCID: orcid.org/0000-0002-2969-6780
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33141
Appears in Collections:Кафедра "Системний аналіз та інформаційно-аналітичні технології"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2009_Seyed_Mojtaba_Optimal_synthesis_of_intelligent.pdf353,55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.