Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33197
Название: Адаптивная система управления электротехническим комплексом
Другие названия: Adaptive control system of electrical equipment
Авторы: Жуков, Станислав Федорович
Важинский, Антон Иванович
Ключевые слова: транспортное запаздывание; частотная характеристика; адаптация параметров; предиктор; identification; time delay
Дата публикации: 2017
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Жуков С. Ф. Адаптивная система управления электротехническим комплексом / С. Ф. Жуков, А. И. Важинский // Вісник Нац. техн. ун-ту «ХПІ» : зб. наук. пр. Сер. : Енергетика: надійність та енергоефективність. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 31 (1253). – С. 35-39.
Краткий осмотр (реферат): Проведено исследование поведения промышленных объектов в условиях наличия транспортного запаздывания в канале обратной связи. Выполнено математическое моделирование, исследованы частотные характеристики системы управления электротехническим комплексом. Полученные теоретические результаты послужили основой для синтеза системы управления с идентификацией параметров объекта и возможностью адаптивной настройки параметров регуляторов.
To improve the management of industrial objects and to eliminate the time delay in measuring channel it is advisable to develop a model that takes into account the dynamics of the process. We have obtained mathematical model in tabular form or in the form of equations. As a result, we have found pulsed or transient characteristic of the object, as well as the corresponding spectral characteristics, which are used for structural and parametric identification. Selecting an optimal model based on the adequacy of regulatory criteria of quality and sustainability with minimum complexity of the model. We found an array of data, which characterized the parameters of the control object. This allowed us to determine the character of transition processes. New analytical dependences, which were obtained by mathematical modeling and simulation, confirmed in experimental studies, and became the basis for the synthesis of software. Analytical descriptions of process, which included in the predictive control model of electrical equipment, allowed us to minimize the effect of time delay in the measurement channel.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33197
Располагается в коллекциях:Вісник № 31
Кафедра "Електричні станції"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_KhPI_2017_31_Zhukov_Adaptivnaya.pdf336,97 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.