Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33484
Title: Разработка подхода к анализу и оптимизации диаграмм потоков данных
Other Titles: Development of an approach to analysis and optimization of data flow diagrams
Authors: Копп, Андрей Михайлович
Орловский, Дмитрий Леонидович
Keywords: диаграммы потоков данных; структурный анализ; бизнес-процессы; анализ связей; data flow diagrams; structured analysis; business processes; link analysis
Issue Date: 2017
Publisher: НПП ЧП "Технологический Центр"
Citation: Копп А. М. Разработка подхода к анализу и оптимизации диаграмм потоков данных / А. М. Копп, Д. Л. Орловский // ScienceRise. – 2017. – № 7 (36). – С. 33-42.
Abstract: В исследовании рассмотрены основные особенности диаграмм потоков данных, правила их построения, существующие подходы к анализу диаграмм потоков данных, их преимущества и недостатки. Предложен подход к анализу и оптимизации диаграмм потоков данных, основанный на применении анализа связей. Данный подход позволяет определять недостатки диаграмм потоков данных и формировать рекомендации по их совершенствованию.
Basic features of data flow diagrams, their design rules, existing approaches to analysis of data flow diagrams, their advantages and disadvantages have been considered in this research. The approach to analysis and optimization of data flow diagrams based on link analysis application has been proposed. This approach allows identifying the drawbacks of data flow diagrams and developing recommendations in order to their improvement.
ORCID: orcid.org/0000-0002-3189-5623
orcid.org/0000-0002-8261-2988
DOI: 10.15587/2313-8416.2017.107048
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/33484
Appears in Collections:Кафедра "Програмна інженерія та інформаційні технології управління ім. проф. Дабагяна А. В." (Автоматизовані системи управління)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2017_Kopp_Razrabotka_podkhoda_k_analizu.pdf525,44 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.