Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Основы информационной технологии тематического рубрицирования
Authors: Канищева, Ольга Валерьевна
Keywords: контент; ETL-процессы; интеллектуальный анализ текста; текстовый предикат; конечные предикаты; рубрицирование тональности
Issue Date: 2008
Publisher: Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Citation: Канищева О. В. Основы информационной технологии тематического рубрицирования / О. В. Канищева // Радиоэлектроника и молодежь XXI веке : тез. докл. 12-го Междунар. молодежного форума, 1-3 апреля 2008 г. – Харьков : ХНУРЭ, 2008. – С. 508.
Abstract: In this given work the method comparator identification, as one of methods Text Mining, for the dicision of problems of processing of texts in a natural language in the automated information systems is considered. Thus the problem of the decision of the following problems is put: thematic classification problems, and also difinition tonalities publications concerning the certain object (the organizations) which met in them, - classification tonalities
Appears in Collections:Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kanishcheva_Osnovy informats_2008.pdf344,62 kBAdobe PDFThumbnail
Show full item record  Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.