Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3416
Назва: Основы информационной технологии тематического рубрицирования
Автори: Канищева, Ольга Валерьевна
Ключові слова: контент; ETL-процессы; интеллектуальный анализ текста; текстовый предикат; конечные предикаты; рубрицирование тональности
Дата публікації: 2008
Видавництво: Харьковский национальный университет радиоэлектроники
Бібліографічний опис: Канищева О. В. Основы информационной технологии тематического рубрицирования / О. В. Канищева // Радиоэлектроника и молодежь XXI веке : тез. докл. 12-го Междунар. молодежного форума, 1-3 апреля 2008 г. – Харьков : ХНУРЭ, 2008. – С. 508.
Короткий огляд (реферат): In this given work the method comparator identification, as one of methods Text Mining, for the dicision of problems of processing of texts in a natural language in the automated information systems is considered. Thus the problem of the decision of the following problems is put: thematic classification problems, and also difinition tonalities publications concerning the certain object (the organizations) which met in them, - classification tonalities
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/3416
Розташовується у зібраннях:Кафедра "Інтелектуальні комп'ютерні системи"

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Kanishcheva_Osnovy informats_2008.pdf344,62 kBAdobe PDFЕскіз
Відкрити
Показати повний опис матеріалу Перегляд статистики  Google Scholar



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.