Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34256
Title: Застосування рекурсивних методів для оцінки параметрів комп'ютерно-інтегрованої технології виробництва соди
Authors: Бобух, Анатолій Олексійович
Переверзєва, Алевтина Миколаївна
Подустов, Михайло Олексійович
Дзевочко, Олександр Михайлович
Keywords: фільтрація; метод ковзного середнього; метод змінного середнього; filtration; moving average method; mean change method
Issue Date: 2017
Publisher: Харківський національний університет будівництва та архітектури
Citation: Застосування рекурсивних методів для оцінки параметрів комп'ютерно-інтегрованої технології виробництва соди / А. О. Бобух [та ін.] // Сучасні засоби автоматизації і застосування в навчальному процесі та виробництві : зб. доп. семінару. – Харків : ХНУБА, 2017. – С. 126-130.
Abstract: Виконано аналіз двох методів фільтрації на прикладі енергозатратного параметру комп'ютерно-інтегрованої технології регенерації газів із розчинів та насиченням ними очищеного розсолу виробництва кальцинованої соди. Отримані результати фільтрування доцільно використовувати при розробці енергозберігаючих комп’ютерно-інтегрованих технологій виробництва кальцинованої соди в цілому з використанням сучасних багатоканальних МПК із високонадійним програмним забезпеченням.
The analysis of two filtration methods is carried out on the example of the energy-consuming parameter of the computer-integrated technology of gas regeneration from solutions and saturation of the purified brine of the soda ash production. The obtained filtration results are expedient for using in the development of energy-saving computer-integrated technologies for the production of calcined soda as a whole with the use of modern multichannel IPC with highly reliable software.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/34256
Appears in Collections:Кафедра "Автоматизація технологічних систем та екологічного моніторингу"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bobukh_Zastosuvannia_rekursyvnykh_2017.pdf353,27 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.