Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями
Дата
2017
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
В статье изложены результаты анализа особенностей функционирования дискретной нейронной сети Хемминга, которая не может распознавать входные черно-белые изображения, находящиеся на одинаковом минимальном расстоянии от двух или большего числа эталонных изображений. Проанализированы недостатки нейронных сетей, использующих расстояние Хемминга и решающих эту задачу для изображений, находящихся на границах двух или трех классов изображений. Предложена модификация нейронной сети Хемминга, распознающей изображения на границах нескольких классов.
Опис
Ключові слова
эталонные изображения, сигнал, архитектура сети, дискретная нейронная сеть, нейроны, reference images
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Нейронная сеть Хемминга для решения задач с несколькими решениями / В. Д. Дмитриенко, А. Ю. Заковоротный, С. Ю. Леонов // Вісник Нац. техн. ун-ту "ХПІ" : зб. наук. пр. Сер. : Інформатика та моделювання. – Харків : НТУ "ХПІ", 2017. – № 50 (1271). – С. 119-129.