Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ
Дата
2008
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.
It have been analysed defects of education algorithms of existing discrete neural networks for adaptive resonance theory (ART). It have been offered new algorithms of e education one- and multimodul discrete neural networks based on genetic algorithms and algorithm of education neural networks ART without adapting weight relations of portioned recognizing neurons.
It have been analysed defects of education algorithms of existing discrete neural networks for adaptive resonance theory (ART). It have been offered new algorithms of e education one- and multimodul discrete neural networks based on genetic algorithms and algorithm of education neural networks ART without adapting weight relations of portioned recognizing neurons.
Опис
Ключові слова
адаптивная резонансная теория (АРТ), генетический алгоритм, весы связей, распознающие нейроны, algorithm of education, neural networks, adaptive resonance theory, genetic algorithm
Бібліографічний опис
Дмитриенко В. Д. Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ / В. Д. Дмитриенко, О. А. Поворознюк // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 51-64.