Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ

Вантажиться...
Ескіз

Дата

ORCID

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Проанализированы недостатки алгоритмов обучения существующих дискретных нейронных сетей адаптивной резонансной теории (АРТ). Предложены новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей на основе генетических алгоритмов и алгоритмов обучения нейронных сетей АРТ без адаптации весов связей распределенных распознающих нейронов.
It have been analysed defects of education algorithms of existing discrete neural networks for adaptive resonance theory (ART). It have been offered new algorithms of e education one- and multimodul discrete neural networks based on genetic algorithms and algorithm of education neural networks ART without adapting weight relations of portioned recognizing neurons.

Опис

Бібліографічний опис

Дмитриенко В. Д. Новые алгоритмы обучения одно- и многомодульных дискретных нейронных сетей АРТ / В. Д. Дмитриенко, О. А. Поворознюк // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Информатика и моделирование. – Харьков : НТУ "ХПИ", 2008. – № 24. – С. 51-64.

Підтвердження

Рецензія

Додано до

Згадується в