Automation of vehicle plate numbers identification on one-aspect images
Вантажиться...
Дата
2018
ORCID
DOI
10.20998/2522-9052.2018.1.10
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
НТУ "ХПІ"
Анотація
The subject matter of the article is the method of automating the identification of vehicle plate numbers based on the processing of one-aspect images obtained using video recording means. The goalis to provide automation of the process of identifying vehicle plate numbers within a wide range of changing the viewing angles and the levels of illumination. The taskis formulation of the method of automated identification of vehicle plate numbers on one-aspect images, which are obtained by means of video fixation within wide limits of changing both the viewing angles and the levels of illumination. Analysis of the problems of methods and algorithms of automated detection and recognition of vehicle plate numbers has shown that it is most promising to use flexible algorithms that adapt to the changing conditions of observation of traffic control devices. One of the promising technologies for implementing such algorithms is the application of artificial neural networks. The solution of the problem of recognition of vehicle plate numbers can be represented as a complex of image processing and analysis of algorithms, which includes the initial preparation of the image, the discovery of the area of the vehicle plate on the image, the segmentation of symbols and the recognition of symbols. Conclusions: an algorithmically implemented method of identifying vehicle plate numbers, which makes possible searching the text areas under an arbitrary angle in different lighting conditions, is proposed. This method allows automating the process of identification of vehicle plate numbers within a wide range of distances to the car, as well as viewing the angles and levels of illumination. The purpose of further research is to improve the proposed method for its implementation, using modern software and hardware.
Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Мета – забезпечення автоматизації процесу ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – формулювання методу автоматизованої ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого виявлення і розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати гнучкі алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Однією з перспективних технологій реалізації таких алгоритмів є застосування штучних нейронних мереж. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді комплексу алгоритмів обробки і аналізу зображень, що включає в себе первинну підготовку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розпізнавання символів. Висновки: запропонований алгоритмічно реалізований метод ідентифікації номера автомобіля, що дозволяє здійснювати пошук текстових областей під довільним кутом в різних умовах освітленості. Даний метод дозволяє автоматизувати процес ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни відстані до автомобіля, кутів спостереження і рівнів освітленості. Метою подальших досліджень є вдосконалення запропонованого методу для його реалізації на сучасних програмно-технічних засобах.
Предметом вивчення в статті є спосіб автоматизації ідентифікації автомобільних номерів на основі обробки одноракурсних зображень, отриманих за допомогою відеорегіструючих засобів. Мета – забезпечення автоматизації процесу ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Завдання – формулювання методу автоматизованої ідентифікації автомобільних номерів на одноракурсних зображеннях, отриманих за допомогою засобів відеофіксації в широких межах зміни кутів спостереження і рівнів освітленості. Аналіз проблем методів та алгоритмів автоматизованого виявлення і розпізнавання номерів автомобілів показав, що найбільш перспективно використовувати гнучкі алгоритми, які підлаштовуються до зміни умов спостереження засобів контролю дорожнього руху. Однією з перспективних технологій реалізації таких алгоритмів є застосування штучних нейронних мереж. Рішення завдання розпізнавання автомобільних номерів можна представити у вигляді комплексу алгоритмів обробки і аналізу зображень, що включає в себе первинну підготовку зображення, виявлення області номера на зображенні, сегментацію символів і розпізнавання символів. Висновки: запропонований алгоритмічно реалізований метод ідентифікації номера автомобіля, що дозволяє здійснювати пошук текстових областей під довільним кутом в різних умовах освітленості. Даний метод дозволяє автоматизувати процес ідентифікації автомобільних номерів в широких межах зміни відстані до автомобіля, кутів спостереження і рівнів освітленості. Метою подальших досліджень є вдосконалення запропонованого методу для його реалізації на сучасних програмно-технічних засобах.
Опис
Ключові слова
image processing, character recognition, neural network, convolutional neural network, обробка зображень, розпізнавання символів, нейромережа
Бібліографічний опис
Automation of vehicle plate numbers identification on one-aspect images / N. Liubchenko [et al.] // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2018. – Т. 2, № 1. – С. 52-55.