Nonlinear dynamic system kernel based reconstruction from time series data

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2015

DOI

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

ТВіМС

Анотація

A unified approach to reccurent kernel identification algorithms design is proposed. In order to fix the auxiliary vector dimension, the reduced order model kernel method is proposed and proper reccurent identification algorithms are designed.

Опис

Ключові слова

time-series data, kernel method, identification algorithm, intelligent data analysis

Бібліографічний опис

Lyubchyk L. M. Nonlinear dynamic system kernel based reconstruction from time series data / L. M. Lyubchyk, V. A. Kolbasin, G. L. Grinberg // Problems of Decision Making under Uncertainties (PDMU–2015) : XXV International Conference, may 11-16 2015, pp. 34-35.