Математические основы технической диагностики объектов электрических сетей. Часть 2

Ескіз

Дата

2018

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

Национальный технический университет "Харьковский политехнический институт"

Анотація

Во второй части учебного пособия рассмотрены основные методы диагностики состояния объектов электрических сетей, основанные на использовании алгебры логики, теории графов, нечеткой логики и нейронных сетей. Приведены практические примеры диагностики состояния высоковольтного оборудования на основе изложенных методов. Предназначено как для студентов и магистров специальности № 141 "Электроэнергетика, электротехника и электромеханика" по специализации "Техника высоких напряжений и диагностика объектов электрических сетей", так и для соискателей, аспирантов и исследователей, работающих в области диагностики состояния высоковольтного электроэнергетического оборудования.

Опис

Ключові слова

электроэнергетика, электротехника, алгебра логики, булевы функции, логические методы распознавания, метод сокращенного базиса, булевые матрицы, теория графов, опорно-стержневые изоляторы, техническое состояние объектов, электроэнергетическое оборудование, теория нечетких множеств, нечеткие множества, биологический нейрон, нейронные сети, искусственный нейрон, персептроны, многослойный персептрон, сети ассоциативной памяти, нечеткие нейронные сети

Бібліографічний опис

Бондаренко В. Е. Математические основы технической диагностики объектов электрических сетей : учеб. пособие : [в 2 ч.]. Ч. 2 : Диагностика состояния оборудования электрических сетей на основе логических методов распознавания, теории графов, нечеткой логики и нейронных сетей / В. Е. Бондаренко, О. В. Шутенко, Д. Н. Баклай ; Нац. техн. ун-т "Харьков. политехн. ин-т". – Харьков : НТУ "ХПИ", 2018. – 260 с.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced