Змішана несуперечність даних у багатохмарних системах
Вантажиться...
Дата
2018
ORCID
DOI
10.20998/2522-9052.2018.2.04
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"
Анотація
У багатохмарних системах залишається проблемою підтримка адаптивного рівня узгодженості даних, якщо вони розташовані в дата-центрах різних власників, тому предметом вивчення в статті є модель змішаної несуперечливості даних для такого роду проектів. Відомі моделі несуперечності даних, засновані на припущенні, що не для всіх даних необхідний однаковий рівень строгості несуперечності, не мають парадигми, що дозволяє використовувати їх для багатохмарних систем. Метою роботи є розробка адаптивної моделі змішаної несуперечності. Завдання, яке вирішується в статті: формалізувати процедуру формування багатошарової вкладеної карти несуперечності даних, розташованих в хмарних системах різних власників. Методами вирішення задачі є: протомолекулярний підхід, графовий метод, математичне моделювання. Отримані результати: протомолекулярний підхід дозволив сформувати модель багатошарової карти несуперечності даних. Розроблено метрику для кожної неподільної одиниці моделі, що представляє собою кортеж з рангу несуперечності, інтервалу зміни рангу і ступеня впливу оновлення даних однієї одиниці даних на інші. При побудові моделі врахована можливість управління розробниками проекту необхідним ступенем строгості несуперечності даних залежно від семантики проекту. Передбачена можливість автоматичної динамічної адаптації ступеню строгості несуперечності даних в процесі функціонування проекту. Висновки: наукова новизна отриманих результатів полягає в розробленому протомолекулярному підході до формування багатошарової карти несуперечливості даних, розташованих в дата-центрах різних власників хмарних сервісів. Створення і підтримка запропонованої адаптивної моделі змішаної несуперечності даних вимагає додаткових дій від розробників проекту, але дозволяє знизити вартість підтримки хмарних сервісів.
In multi-cloud systems, supporting of an adaptive level of consistency of data when they are located in data centers of different owners remains a problem that is why the subject of study in the article is the mixed consistency of the data of such projects. Known consistency models based on the assumption that not all data have to the same level of consistency haven't got a common paradigm allowing to be used them for multicloud systems. The goal of the work is to develop an adaptive model of mixed consistency. The task to be solved is to formalize the procedure for forming a multi-layered nested map of consistency of the data located in different owner's cloud systems. The methods used are the protomolecular approach, graph theoretic methods, mathematical modeling. The following results were obtained: the protomolecular approach has allowed to forming a model of an multi-layered map of consistency of the data. The metric for each undivided unit of the model, which is a cortege from the consistency rank, from the interval of the rank change and from the degree of update influence is developed. Proposed model gives ability of management of necessary strength of data consistency by developers according to semantic of a project. The ability of automatic dynamic adaptation of strength degree of data consistency during functioning of theproject is considered. The scientific novelty of the results obtained is as follows: the model of mixed consistency of the data located in cloud systems of different owners was proposed by defining the protomolecular approach. Creation and maintenance of the proposed adaptive mixed model of the data consistency requires additional actions from developers during deploying and maintaining data in a multi-cloud system, but it allows to reduce the cost of cloud services maintaining.
In multi-cloud systems, supporting of an adaptive level of consistency of data when they are located in data centers of different owners remains a problem that is why the subject of study in the article is the mixed consistency of the data of such projects. Known consistency models based on the assumption that not all data have to the same level of consistency haven't got a common paradigm allowing to be used them for multicloud systems. The goal of the work is to develop an adaptive model of mixed consistency. The task to be solved is to formalize the procedure for forming a multi-layered nested map of consistency of the data located in different owner's cloud systems. The methods used are the protomolecular approach, graph theoretic methods, mathematical modeling. The following results were obtained: the protomolecular approach has allowed to forming a model of an multi-layered map of consistency of the data. The metric for each undivided unit of the model, which is a cortege from the consistency rank, from the interval of the rank change and from the degree of update influence is developed. Proposed model gives ability of management of necessary strength of data consistency by developers according to semantic of a project. The ability of automatic dynamic adaptation of strength degree of data consistency during functioning of theproject is considered. The scientific novelty of the results obtained is as follows: the model of mixed consistency of the data located in cloud systems of different owners was proposed by defining the protomolecular approach. Creation and maintenance of the proposed adaptive mixed model of the data consistency requires additional actions from developers during deploying and maintaining data in a multi-cloud system, but it allows to reduce the cost of cloud services maintaining.
Опис
Ключові слова
багатохмарність, карта несуперечності проекту, дата-центр, протомолекулярний підхід, mixed consistency
Бібліографічний опис
Козіна О. А. Змішана несуперечність даних у багатохмарних системах / О. А. Козіна, Н. К. Стратієнко // Сучасні інформаційні системи = Advanced Information Systems. – 2018. – Т. 2, № 2. – С. 23-29.