Моделі та методи керування у розподіленій логістичній системі в умовах невизначеності

Abstract

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.03 – системи та процеси керування. – Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", Харків, 2019. Дисертацію присвячено розробці моделей і методів керування в розподілених системах в умовах невизначеності. Метою роботи є розробка нових та удосконалення існуючих методів вирішення логістичних задач. У дисертаційній роботі вперше запропоновано швидкий метод структурного і параметричного синтезу в системі "виробник – розподілена мережа споживачів". Також вперше розроблені модель і метод розв'язання задачі маршрутизації, які відрізняються способом розрахунку відстаней, що дозволило отримати швидке рішення задачі відшукання маршруту. Вдосконалені модель і метод розрахунку коефіцієнтів рівняння регресії з використанням штучної ортогоналізації плану факторного експерименту; метод вирішення задачі регресійного аналізу високої розмірності; технологія побудови рівняння регресії, яка відрізняється способом розрахунку якості апроксимації; модель і метод вирішення транспортної задачі з нечітким попитом; метод розрахунку пропускної здатності проміжних центрів, що дозволило поліпшити точність рішення задачі; модель і метод керування багатономенклатурним запасом в умовах комбінованої невизначеності; метод дослідження марківських систем з великим числом станів. Отримали подальший розвиток модель і метод керування багатономенклатурним запасом високої розмірності, метод розрахунку оптимальної кількості каналів в системі обслуговування множини територіально розподілених клієнтів.Ph.D. Thesis for scientific degree candidate of technical sciences in the specialty 05.13.03 – systems and management processes. – National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute", Kharkiv, 2019. The Ph.D. thesis is devoted to the development of management models and methods in distributed systems in a context of uncertainty. The purpose of the work is to develop new and improve existing methods of solving logistics problems. For the first time in the dissertation the fast method of structural and parametric synthesis in the system "producer - distributed network of consumers" is proposed. A model and method for solving the routing problem, which differ in the way of calculating distances, were developed for the first time, which made it possible to get a quick solution to the problem of finding the route. Improved model and method of calculating regression equation coefficients using artificial orthogonalization of the factorial experiment plan; method of solving the problem of high-dimensional regression analysis; technology of constructing a regression equation, which differs in the way of calculating the quality of the approximation; model and method of solving the transport problem with unclear demand; method of calculating the throughput of intermediate centers, which made it possible to improve the accuracy of the solution of the problem; model and method of managing multi-item inventory under combined uncertainty; method of studying Markov systems with many states. The model and method of managing a high-dimensional multi-nomenclature stock, the method of calculating the optimal number of channels in the system of servicing a multitude of geographically distributed customers, were further developed.