Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4315
Title: Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил
Other Titles: Рrice forecasting based on news flow through association rules
Authors: Черенков, Игорь Александрович
Keywords: ценовое прогнозирование; ARIMA; экспоненциальное сглаживание; полимеры; рынок; продукт; price forecasting; exponential smoothing; association rules
Issue Date: 2012
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Черенков И. А. Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил / И. А. Черенков // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2012. – № 11. – С. 38-42.
Abstract: Рассмотрены методы краткосрочного ценового прогнозирования на примере рынка полимеров, которые могут быть применены к рынку электроэнергетики. Экспериментально подтверждено превосходство методов ценового прогнозирования на основе новостного потока посредством ассоциативных правил над регрессионными методами
Subject of this paper are methods of short-term price forecasting on the example of polymer market appliable to the electricity market. Experimentally confi rmed the superiority of the methods of price forecasting based on news fl ow through association rules over regression methods
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4315
Appears in Collections:Кафедра "Економічний аналіз і облік"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
EEE_2012_11_Cherenkov_Prognozirovaniye na osnove.pdf324,55 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.