Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил
Дата
2012
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Рассмотрены методы краткосрочного ценового прогнозирования на примере
рынка полимеров, которые могут быть применены к рынку электроэнергетики.
Экспериментально подтверждено превосходство методов ценового прогнозирования
на основе новостного потока посредством ассоциативных правил над регрессионными
методами
Subject of this paper are methods of short-term price forecasting on the example of polymer market appliable to the electricity market. Experimentally confi rmed the superiority of the methods of price forecasting based on news fl ow through association rules over regression methods
Subject of this paper are methods of short-term price forecasting on the example of polymer market appliable to the electricity market. Experimentally confi rmed the superiority of the methods of price forecasting based on news fl ow through association rules over regression methods
Опис
Ключові слова
ценовое прогнозирование, ARIMA, экспоненциальное сглаживание, полимеры, рынок, продукт, price forecasting, exponential smoothing, association rules
Бібліографічний опис
Черенков И. А. Прогнозирование на основе новостного потока посредством ассоциативных правил / И. А. Черенков // Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит = Energy saving. Power engineering. Energy audit. – 2012. – № 11. – С. 38-42.