Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2019

DOI

doi.org/10.20998/2411-0558.2019.13.07

Науковий ступінь

Рівень дисертації

Шифр та назва спеціальності

Рада захисту

Установа захисту

Науковий керівник

Члени комітету

Видавець

Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Анотація

The method is proposed for constructing the Volterra approximation model of the nonlinear dynamical systems in the frequency domain using of the test polyharmonic signals of various amplitudes. The computational identification method is based on the use of the regularized least squares method and the choice of the optimal step size on amplitude of test signals. The accuracy and computational stability of identification method in the form of multidimensional amplitude-frequency and phase-frequency characteristics are investigated. The method improves an accuracy and stability of the identification procedure.
Запропоновано метод побудови апроксимаційної моделі Вольтерра нелінійних динамічних систем у частотній області з використанням тестових полігармонічних сигналів різної амплітуди. Обчислювальний метод ідентифікації заснований на використанні методу регулярізованних найменших квадратів і виборі оптимальної величини кроку по амплітуді тестових сигналів. Досліджується точність та обчислювальна стійкості методу ідентифікації у вигляді багатовимірних амплітудно- та фазо-частотних характеристик. Метод підвищує точність і стабільність результатів ідентифікації.

Опис

Ключові слова

nonlinear dynamic systems, Volterra approximation model, phase-frequency characteristics, polyharmonic test signals, нелінійні динамічні системи, апроксимаційна модель Вольтерра, полігармонічні тестові сигнали

Бібліографічний опис

Lomovoy V. I. Identification nonlinear dynamic systems based on Volterra polynomials with using polyharmonic test signals / V. I. Lomovoy, V. D. Pavlenko // Вісник Національного технічного університету "ХПІ". Сер. : Інформатика та моделювання: зб. наук. пр. – Харків : НТУ "ХПІ", 2019. – № 13 (1338). – С. 74-84.

Зібрання