Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем
Вантажиться...
Дата
Автори
ORCID
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник/консультант
Члени комітету
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НТУ "ХПИ"
Анотація
Исследование систем нечёткой логики. Разработка реляционной модели данных для задач рейтингового оценивания или ранжирования различных данных. Упрощение работы с системами нечёткой логики для получения статистической информации.
Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information.
Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information.
Опис
Ключові слова
оценивание рейтинговое, логика нечёткая, модели данных, модели реляционные, статистика математическая, credit rating assessment, fuzzy systems, fuzzy logic, relational data model, mathematical statistics
Бібліографічний опис
Конкин Р. В. Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем / Р. В. Конкин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 16 (989). – С. 26-30.