Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем

Ескіз

Дата

2013

ORCID

DOI

item.page.thesis.degree.name

item.page.thesis.degree.level

item.page.thesis.degree.discipline

item.page.thesis.degree.department

item.page.thesis.degree.grantor

item.page.thesis.degree.advisor

item.page.thesis.degree.committeeMember

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

НТУ "ХПИ"

Анотація

Исследование систем нечёткой логики. Разработка реляционной модели данных для задач рейтингового оценивания или ранжирования различных данных. Упрощение работы с системами нечёткой логики для получения статистической информации.
Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information.

Опис

Ключові слова

оценивание рейтинговое, логика нечёткая, модели данных, модели реляционные, статистика математическая, credit rating assessment, fuzzy systems, fuzzy logic, relational data model, mathematical statistics

Бібліографічний опис

Конкин Р. В. Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем / Р. В. Конкин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 16 (989). – С. 26-30.

Колекції

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced