Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4450
Title: Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем
Authors: Конкин, Р. В.
Keywords: оценивание рейтинговое; логика нечёткая; модели данных; модели реляционные; статистика математическая; credit rating assessment; fuzzy systems; fuzzy logic; relational data model; mathematical statistics
Issue Date: 2013
Publisher: НТУ "ХПИ"
Citation: Конкин Р. В. Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем / Р. В. Конкин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 16 (989). – С. 26-30.
Abstract: Исследование систем нечёткой логики. Разработка реляционной модели данных для задач рейтингового оценивания или ранжирования различных данных. Упрощение работы с системами нечёткой логики для получения статистической информации.
Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information.
URI: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4450
Appears in Collections:Вісник № 16

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
vestnik_HPI_2013_16_Konkin_Metody.pdf177,77 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show full item record  Google Scholar



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.