Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4450
Название: Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем
Авторы: Конкин, Р. В.
Ключевые слова: оценивание рейтинговое; логика нечёткая; модели данных; модели реляционные; статистика математическая; credit rating assessment; fuzzy systems; fuzzy logic; relational data model; mathematical statistics
Дата публикации: 2013
Издательство: НТУ "ХПИ"
Библиографическое описание: Конкин Р. В. Методы ранжирования данных с учётом свойств нечётких систем / Р. В. Конкин // Вестник Нац. техн. ун-та "ХПИ" : сб. науч. тр. Темат. вып. : Новые решения в современных технологиях. – Харьков : НТУ "ХПИ". – 2013. – № 16 (989). – С. 26-30.
Краткий осмотр (реферат): Исследование систем нечёткой логики. Разработка реляционной модели данных для задач рейтингового оценивания или ранжирования различных данных. Упрощение работы с системами нечёткой логики для получения статистической информации.
Investigation of systems of fuzzy logic. Development of a relational data model for estimating tasks rating or ranking of various data. Simplifying systems of fuzzy logic to obtain statistical information.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/4450
Располагается в коллекциях:Вісник № 16

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
vestnik_HPI_2013_16_Konkin_Metody.pdf177,77 kBAdobe PDFЭскиз
Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики  Google Scholar



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.